Järjestys- ja intervallidata ovat kaksi neljästä tilastossa ja siihen liittyvissä kentissä käytetyistä tieto- tai luokittelutyypeistä. Molemmat tietomuodot tyydyttävät tiedon luokittelun ja ilmaisemisen. Molemmat tietotyypit ovat tärkeitä, koska ne tarjoavat käyttäjille tietoa, jota voidaan käyttää tilastojen laskemiseen eri näkökohdista.
Järjestystiedot vs intervallitiedot
Ero järjestystietojen ja intervallitietojen välillä on, että järjestysdatalla ei ole yhtenäistä asteikkoa tai sekvenssiä, kun taas intervallidatalla on erittäin tasainen asteikko, mikä tarkoittaa, että minkä tahansa kahden arvon välinen ero pysyy samana. Järjestysdata on ei-parametrista, kun taas intervallidata on parametritietoa.
Järjestystiedot tunnistetaan erillisen ja luonnollisen järjestyksen, sijoituksen tai peräkkäisyyden perusteella asteikolla. Lisäksi järjestystiedot eivät välitä kahden arvon varmuudesta tai yhtäläisyydestä. Arvon asema korostuu. Se on ei-parametrinen tietotyyppi. Sillä on myös taipumus tarjota vähemmän tietoa kuin intervallidataa.
Toisin kuin järjestysdata, intervallidata tarjoaa mielekkäämmän ja jatkuvan mittausasteikon. Ne antavat myös enemmän määrällistä tietoa kuin järjestystiedot. Se on numeerista dataa, mikä tarkoittaa, että se edustaa jonkin kvantitatiivisia määriä. Se tarjoaa tietyn määrän vaihtelua minkä tahansa kahden arvon välillä. Voimme lisätä tai vähentää intervallitietojen arvoja mielekkäällä tavalla.
Vertailutaulukko järjestystietojen ja intervallitietojen välillä
| Vertailuparametrit | Ordinaal Data | Intervallitiedot |
| Koskea | Enemmän huolta järjestyksestä ja sijoituksesta. | Enemmän huolta kahden arvon erosta. |
| Tasa-arvo | Ei varmuutta yhtäläisistä aikaväleistä. | On samat välit. |
| Tietotyypit | Ei-parametriset tiedot | Parametriset tiedot |
| Yhdenmukaisuus | Järjestys ja mittakaava eivät ole yhtenäisiä. | Asteikko on yhtenäinen. |
| Tiedot | Paljastaa vähemmän tietoa | Paljastaa lisätietoja |
Mikä on Ordinaal Data?
Ordinaal data on mittakaavapohjainen tietojen järjestäminen. Esimerkiksi muuttuja X voi olla päivien lukumäärä, joina osallistujille annettiin tietty ruokavalio, ja muuttuja Y voi olla näiden ihmisten sijoitus kilpailussa. Tällaisissa tiedoissa on mahdollista korreloida muuttujan X vaikutus muuttujaan Y.
Järjestystiedot perustuvat luokitusjärjestelmään. Esimerkiksi 100 metrin juoksussa voittaja voi kestää 11 sekuntia, kakkossija 11,5 sekuntia ja kolmannen haltija 12,5 sekuntia. Koska sijoitusten välistä aikaeroa ei ole määritelty, tiedät vain eri henkilöiden arvot.
Järjestysdata on kategorista dataa, mikä tarkoittaa, että se määrittelee asioiden erilaisia ominaisuuksia. Sillä on luonnollinen järjestys, mikä tarkoittaa, että voimme lajitella tiedot luonnollisesti.
Järjestystiedoilla on tietty luokka ja epäyhtenäinen asteikko. Niiden tärkein tehtävä on karakterisoida tai arvioida tietoja tietyn attribuuttiasteikon mukaan. Se koostuu ei-parametrisista tiedoista, jotka eivät seuraa mitään tiettyä jakautumista tai ennustetrendiä.
Esimerkkejä järjestystiedoista voivat olla erilaiset olympiamitalit, eli pronssi, hopea ja kulta, testitulosten kirjainluokitusjärjestelmä.
Mikä on intervallidata?
Intervallidata, joka tunnetaan usein kokonaislukuna, on tietotyyppi, joka mitataan asteikolla siten, että jokainen piste on sijoitettu samalle etäisyydelle muista. Intervallitiedot esitetään aina numeroina tai numeerisina arvoina, joissa kahden paikan välinen etäisyys on vakioitu ja yhtä suuri. Tällaisilla tiedoilla on yhtenäinen mittakaava.
Intervallitiedot perustuvat nimensä mukaisesti jatkuvaan mittakaavaan. Lämpötila-asteikolla on arvoja, kuten 50 ja 51 astetta. Tiedät, että ero on yksi aste.
Intervallitiedot koskevat eroja kahden peräkkäisen arvon välillä tietyllä asteikolla. Asteikon välissä olevalla numerolla on yhtä suuri jako tai parillinen ero. Ero näiden kahden arvon välillä on ilmeinen, ja se voidaan esittää säännöllisinä ja yhtenäisinä intervalleina kussakin välissä.
Sitä käytetään yleisesti psykologisessa tutkimuksessa, eikä sitä voida kohdistaa matemaattisiin operaatioihin, kuten kerto- tai jakolaskuihin.
Intervallitiedot, kuten suhdetiedot, sisältävät parametritietoja. Tämän tyyppisen tiedon jakautuminen asteikolla on ennustettavissa ja tunnistetaan parametristen tietojen tyypeiksi.
Sillä on mielivaltainen asteikon nollapiste. Tämä tarkoittaa, että kahta arvoa ei voi mielekkäästi kertoa tai jakaa tai saada suhdetta.
Tärkeimmät erot järjestystietojen ja intervallitietojen välillä
Johtopäätös
Järjestys- ja intervallitiedot ovat kahden tyyppisiä datan mittayksiköitä. Kun tiedot näytetään asteikolla, molemmat tietotyypit vastaavat asteikon sisäisten vertailujen ja kontrastien kuvausta.
Tämän seurauksena suurin ero järjestystietojen ja intervallitietojen välillä on, että järjestystietojen asteikko ei ole yhtenäinen, kun taas intervallitietojen asteikko on yhtenäinen. Toinen vastakohta on, että järjestystiedoissa on vähemmän tietoa kuin intervallidatassa.
Järjestystietoa voidaan käyttää kyselyissä ja kyselyissä, koska se on luonteeltaan hyvin järjestetty. Intervallitietoja voidaan käyttää tilastolliseen tutkimukseen, tieteellisiin tutkimuksiin eri todennäköisyyksien selvittämiseen, koulun arvosanoihin jne.
Esimerkkejä järjestystiedoista ovat elokuvien luokitukset, sotilasarvot, poliittinen sijoitus, sosioekonominen asema jne. Joitakin esimerkkejä intervallitiedoista ovat testitulokset, kuten SAT, ACT jne., lämpötila, IQ-testit, ikä, pH-asteikko, luottopisteet, vuorokauden aika 12 tunnin kellon mukaan jne. Intervallitietoja käytetään myös tieteellisessä aineistossa sen luotettavuuden vuoksi.
