Interpolointi ja ekstrapolointi ovat kaksi tapaa löytää erilaisia arvoja, jotka tulevat suoran sekvenssin tai samaan käyrän kuvioon. Tällaisia arvoja voidaan löytää vain, jos tunnetaan kaksi viivaan tai käyrään liittyvää pistettä. Tämä auttaa edelleen muodostamaan yhtälön, joka voi antaa käyrän tarkan arvon.
Interpolointi vs ekstrapolointi
Ero interpoloinnin ja ekstrapoloinnin välillä on se, että interpolointi antaa tarkempia arvoja kuin ekstrapolointi. Interpolointi edellyttää arvojen poimimista, jotka ovat todellisuudessa tutkimuksesta tai tutkimuksesta saatujen datapisteiden välissä. Ekstrapolointi edellyttää arvojen poimimista, jotka ovat kokeen tai tutkimuksen kautta saatujen datapisteiden ulkopuolella.
Interpolointi sisältää yhden arvon etsimisen toisen arvon perusteella, ja nämä kaksi arvoa ovat joidenkin tietopisteiden välissä, joiden jo tiedetään olevan tarkkoja. Nämä pisteet voivat olla osa suoraa yhtälöä tai käyrää, jossa on vakiokäyrä. Sen kautta voi löytää arvoja helpommin ja tarkemmin.
Ekstrapolointi sisältää yhden arvon löytämisen toisen arvon perusteella, ja nämä arvot ovat joidenkin tietopisteiden ulkopuolella, joiden jo tiedetään olevan tarkkoja. Nämä pisteet voivat olla osa suoraa yhtälöä tai käyrää, jossa on vakiokäyrä. Joskus voi olla vaikea löytää arvoja ekstrapoloinnissa.
Interpolaation ja ekstrapoloinnin vertailutaulukko
| Vertailuparametrit | Interpolointi | Ekstrapolointi |
| Laajennus | Se ei vaadi kuvion laajentamista. | Se vaatii kuvion laajentamista. |
| Datapisteiden etsiminen | Datapisteet löytyvät alueelta. | Datapisteitä ei löydy alueelta. |
| Sopivuus | Tietopisteiden löytäminen täältä on kätevämpää. | Tietopisteiden löytäminen täältä on vähemmän kätevää. |
| Tarkkuus | Täältä löytyvät datapisteet tai yksinkertaiset pisteet ovat tarkempia ja tarkempia ekstrapolointiin verrattuna. | Tässä prosessissa on enemmän mahdollisuuksia löytää epätarkkoja datapisteitä kuin interpoloinnissa. |
| Helppo | Tässä prosessissa on helppo löytää datapisteitä. | Tässä prosessissa ei ole helppo löytää datapisteitä. |
Mikä on interpolointi?
Interpolointi on prosessi, jossa etsitään arvoja, jotka kuuluvat tietylle arvoalueelle. Interpolointi auttaa löytämään tietoja, jotka ovat osa tietoaluetta. Prosessin aikana tulee varmistaa, että alueella, jossa arvot voivat vaihdella voimakkaasti, otetaan enemmän näytetiloja, jotta tarkempi arvo voidaan löytää.
Esimerkki tästä prosessista voisi olla tietyn alueen sään löytäminen tietyllä hetkellä. On mahdotonta selvittää, onko ilmiö joka paikassa. Tästä syystä vain muutama piste tietystä paikasta otetaan vertailupisteeksi niin, että loput määritetään vakiokuvion perusteella interpoloinnin avulla.
Näin ollen prosessi helpottaa pisteiden löytämistä suurelta pinta-alalta. Helpompi tapa ymmärtää interpolointi on ottaa esimerkki suorasta viivasta. Kun kaksi pistettä on kytketty toisiinsa tasaisella pinnalla, voidaan löytää yhtälö suoralle kahden vertailupisteen perusteella.
Lisäksi voidaan piirtää viiva näiden kahden pisteen yhdistämiseksi. Näiden kahden pisteen yhdistämistavoissa on useita muita pisteitä, jotka voidaan pitää interpolointiprosessin avulla löydetyinä pisteinä. Tämä johtuu siitä, että nämä sijaitsevat kahden tunnetun pisteen välissä ja niillä on siten tarkka arvo suhteessa viivaan.
Mitä on ekstrapolointi?
Ekstrapolointi voi olla hieman monimutkaista verrattuna interpolointiin. Interpoloinnin tapaan se vaatii pisteiden etsimistä, mutta tällä kertaa pisteet eivät ole jo olemassa olevien datapisteiden välissä. Tämän prosessin aikana tiedot ovat siinä käyrän, viivan tai kuvion osassa, joka on tekemämme kuvion ulkopuolella.
Siksi mallia on laajennettava edelleen. Jos kaaviokuvion laajentaminen ei ole mahdollista, on löydettävä estimoitava piste kuvion mukaan. On monia mahdollisuuksia, että pisteet eivät ole tarkkoja tai tarkkoja.
Tämä piste sijaitsee sen pinnan tai alueen ulkopuolella, josta meidät tunnetaan. Yksi esimerkki tästä on taso, joka yhdistää kaksi pistettä. Kun yhdistämme ne suoran avulla, viiva sisältää äärettömän määrän pisteitä.
Näiden kahden toisiaan yhdistävän pisteen ulkopuolella oleva piste vaatii kuitenkin ekstrapoloinnin. Nämä pisteet voidaan helposti paikantaa, jos linjaa pidennetään edelleen, mutta tämä ei aina ole mahdollista, samoin kuin sijainnin pisteiden löytäminen.
Tärkeimmät erot interpoloinnin ja ekstrapoloinnin välillä
Johtopäätös
Sekä interpolointi että ekstrapolointi ovat prosesseja data-arvojen löytämiseksi pisteistä kaavion luonteen ennustamiseksi. Datapisteiden tarkat arvot voidaan löytää, jos ne pystyvät muodostamaan yhtälön, joka osoittaa tarkasti tiettyyn arvoon. Tällaisia yhtälöitä on kuitenkin helppo tehdä yksinkertaisten kuvioiden, kuten suoran tai vakiokäyrän, tapauksessa. Monimutkaisten kuvioiden tapauksessa tällaisia yhtälöitä on vaikea löytää. Silloin interpolointi helpottuu, mutta ekstrapolointi vaatii paljon vaivaa. Siten interpoloinnin ja ekstrapoloinnin käsite voidaan helposti ymmärtää yksinkertaisella viivalla ja auttaa pitkällä aikavälillä ymmärtämään myös monimutkaisia kuvaajia.
