Yksi tärkeimmistä matematiikan aiheista on tilastot. Tällaisia ongelmia opetetaan jopa kauppakorkeakouluissa. Tämä auttaa heitä perustamaan yrityksensä. Keskihajonta on menetelmä, joka kuuluu tilastoihin. Tämä keskihajonta voidaan laskea kahdella menetelmällä, kuten näytteen keskihajonnan avulla, ja toinen on suosittu keskihajonta.
Esimerkki keskihajonnasta vs suosittu keskihajonta
Ero otoksen keskihajonnan ja populaation keskihajonnan välillä on se, että otantapoikkeama käyttää vain satunnaista dataa tiedon jakauman löytämiseen tietyn tietojoukon avulla. Toisaalta populaation keskihajonna käyttää populaatiotietoja löytääkseen datan jakautumisen eri kaavalla.
Näyte Keskihajonta on aihe, jota opetetaan matematiikassa. Sitä käytetään pääasiassa jaettavan tiedon etsimiseen. Tämän tyyppinen poikkeama lasketaan kaavan avulla. Kaavan lisäksi tarvitset myös joidenkin muiden termien arvot sen laskemiseen. Se käyttää jopa erityistä symbolia mainitsemaan tämän termin.
Populaation keskihajonta on menetelmä, jota käytetään keskihajonnan määrittämiseen. Tällainen menetelmä käyttää kaavaa löytääkseen vastauksen. Tässä menetelmässä noudatetaan joitain vaiheita vastauksen löytämiseksi. Oppilaat voivat opiskella tätä koulun tasolla. Mutta korkeamman tason vaikeita ongelmia opetetaan heidän korkeakouluissaan ja he ymmärtävät enemmän.
Vertailutaulukko otoksen keskihajonnan ja väestön keskihajonnan välillä
| Vertailuparametrit | Esimerkki keskihajonnasta | Väestön keskihajonta |
| Iso ongelma | Joo | Ei |
| Kaava | Joo | Joo |
| Käytetään | Tiedon jakautumisen määrittäminen | Se on tiedon jakautumisen arvon löytämiseen |
| Näyte | Satunnainen | Koko väestö |
| Tietojoukko | Annettu | Annettu |
Mikä on näytteen keskihajonta?
Sample Standard Deviation on menetelmä, jota käytetään tiedon jakautumisen mittaamiseen. Se tehdään kaavalla. Tämän tyyppistä käsitettä käytetään matematiikassa. Se kuuluu tilastojen aiheeseen. Opiskelijat eivät opiskele tätä vain koulussa, vaan he opiskelevat tätä myös yliopistossaan. Ei ole väliä minkälaisia, tietysti he valitsivat, jos heillä on matematiikkaa tai muita tilastollisia aineita, niin tämä tulee.
Se on mielenkiintoista ja vaatii samalla enemmän aikaa ongelman ratkaisemiseen. Jos käytät laskemiseen Excel-taulukkoa, se auttaa lyhentämään aikaa. Jos käytät laskinta summan ratkaisemiseen, se kestää jonkin aikaa. Lisäksi sinun on syötettävä arvot erittäin huolellisesti. Yksi pieni virhe antaa lopulta väärän tuloksen.
Tämän keskihajonnan toinen nimi on Sigma. Siinä on erillinen symboli kuvaamaan sitä. Otosten keskihajonnan mittaamiseksi sinulla on oltava alkuperäiset tiedot. Tietojoukko toimitetaan sinulle etukäteen. Mutta keskihajonnan laskemiseksi sinulla on oltava muiden termien arvot. Sitten vain sinä pystyt laskemaan näytteen keskihajonnan. Jopa toisinaan se lasketaan myös otosvarianssin kanssa.
Mikä on väestön keskihajonta?
Populaation keskihajonta on menetelmä, jota käytetään tiedon jakauman selvittämiseen. Tällaisen keskihajonnan löytämiseksi sinulla on oltava kaava. Jotta voit laskea populaation keskihajonnan, sinun on ratkaistava ongelma noudattamalla vaiheita. Ensimmäinen askel, joka sinun on suoritettava, on löytää tietyn ongelman keskiarvo laskemalla annetut arvot.
Kaikki tiedot annetaan itse ongelmassa. Toinen vaihe, joka sinun on noudatettava, on ottaa keskiarvo ja vähentää se kaikista ongelman antamista tiedoista. Kolmas vaihe, joka sinun on noudatettava, on tehdä kaikista arvoista positiivisia neliöimällä ne. Neljäs vaihe on lisätä kaikki neliöity arvot. Viides vaihe on arvojen jakaminen. Kuudes vaihe on ottaa jaetun arvon neliöjuuri. Tämä antaa sinulle perusjoukon keskihajonnan arvon.
Tällaista ongelmaa opetetaan tilastoissa. Keskihajonnan löytämiseen on olemassa erilaisia menetelmiä. Ja tämä on yksi sellainen menetelmä, jota käytetään keskihajonnan löytämiseen. Kun löydät populaation keskihajonnan tuloksen, voit huomata, että tulos on yhtä suuri kuin jokin, jota kutsutaan varianssin neliöjuureksi.
Tärkeimmät erot näytteen keskihajonnan ja populaation keskihajonnan välillä
Johtopäätös
Keskihajonnan löytäminen voidaan tehdä kahdella tavalla, ja voit käyttää sinulle sopivaa menetelmää. Joskus voit määrittää, millaista menetelmää aiot käyttää analysoimalla annettuja tietoja. Kun tiedot on annettu, etsi itsellesi sopiva menetelmä tekemällä karkea tai mielivaltainen laskelma. Joten se auttaa sinua säästämään aikaa.
Jos haluat
