Jos olet tutkija, tiedät tietojen merkityksen. Tietoja löytyy eri muodoissa ja eri paikoista. Lähteestä riippuen tiedot voidaan luokitella kahteen laajempaan luokkaan eli primaaritietoihin ja toissijaisiin tietoihin. Erottelu on välttämätöntä, koska se auttaa käyttäjää valitsemaan viisaasti.
Ensisijaiset tiedot vs. toissijaiset tiedot
Ero primaaridatan ja toissijaisen datan välillä on se, että primaaridata on datan karkea muoto ja se on hyvin objektiivista, kun taas toissijainen data on perustiedon jalostettu muoto. Primaaridata vaatii paljon investointeja rahan ja ajan osalta. Toissijaiset tiedot ovat helposti saatavilla vähällä tai ilmaiseksi.
Primaaridata on puhtainta datan muotoa, joka saadaan erilaisilla menetelmillä, kuten yhteiskunnallisilla haastatteluilla, kokeilla jne. Tämän tyyppisen datan päätarkoitus on sovittaa tiettyyn malliin. Sitä käytetään tekemään johtopäätöksiä tietystä tehtävästä. Sitä voidaan jakaa edelleen muille käyttäjille ja sitten se muuttuu toissijaiseksi dataksi.
Toissijaiset tiedot ovat tietoja, jotka ovat helposti saatavilla ja ovat ilmaisia tai maksavat vähän verrattuna primaaritietoihin. Tämäntyyppiset tiedot eivät ole luotettavia, koska ne voivat olla alkuperäisen tiedon manipuloitua muotoa. Jos henkilö haluaa käyttää tietoja tutkimustarkoituksiin, hänen on tarkistettava tiedot alkuperäisestä lähteestä.
Ensisijaisten ja toissijaisten tietojen vertailutaulukko
| Vertailuparametrit | Ensisijaiset tiedot | Toissijainen data |
| Määritelmä | Se on kaiken datan karkea muoto. | Se on jalostettu datamuoto. |
| Sitä voidaan kerätä erilaisilla menetelmillä, kuten haastatteluilla, kokeilla jne. | Sitä voi saada Internetistä, lehdistä jne. | |
| Aitous | Se on erittäin autenttinen aiheeseen liittyen. | Se voi olla puolueellinen. Se riippuu tutkijan ennakkoluuloista. |
| Keräyksen kustannukset | Tällaisten tietojen kerääminen on erittäin kallista. | Se maksaa hyvin vähän tai ei mitään. |
| Tarkoitus | Tietojen ensisijainen tarkoitus on lisätä uutta tietoa. | Se on manipuloitu datamuoto ja kertoo vain saman tarinan eri näkökulmasta. |
Mitä ovat ensisijaiset tiedot?
Yhteiskunta yleensä tarvitsee uusia ideoita kehittyäkseen. Uusien ideoiden varmistamiseksi ihmiset etsivät jatkuvasti ideoita, jotka johtavat kokeisiin, haastatteluihin, laadulliseen tutkimukseen jne. Se johtaa uuden tiedon lisäämiseen maailmaan. Tällaisia osuuksia kutsutaan ensisijaisiksi tiedoiksi.
Tämäntyyppiset tiedot auttavat meitä suorittamaan tietyn tehtävän. Se käyttää monia tapoja kerätä tietoja, jotka ovat systemaattisia ja sopivat tiettyyn kontekstiin. Sen jälkeen se voidaan esittää eri muodoissa, jolloin tiedon luettavuus paranee.
Se on luokiteltu kahteen laajempaan luokkaan, nimittäin määrälliseen ja laadulliseen. Hallintorekisterit, passiiviset havainnot, erilaiset tutkimukset kuuluvat kvantitatiiviseen kategoriaan. Aktiiviset havainnot, avoimet haastattelut jne. kuuluvat laadullisen datan luokkaan.
Tämän tyyppiset tiedot dokumentoidaan ja arkistoidaan kaikkiin tietojen hankkimiseen käytetyn menettelyn yksityiskohtiin. Ne keräävät yleensä tilastolaitokset, koska ne ovat yleensä elimet, jotka tekevät tutkimuksia saadakseen tietyntyyppisiä tietoja.
Tämäntyyppisten tietojen haittana on, että ne kehitetään laboratorioympäristössä. Juuri tästä syystä siihen ei voida luottaa voimakkaasti. Tutkija voi manipuloida yhtä tai kahta muuttujaa saadakseen aikaan halutun muutoksen, joka ei välttämättä ole todellisen maailman mukainen.
Mikä on toissijainen data?
Toissijainen data on perustiedon jalostettu muoto. Se on puolueellinen ja sitä voidaan käyttää yleisiin tarkoituksiin. Mutta kun on kyse sen käytöstä kokeessa, sen juurta on tutkittava. Internetistä saatavat eri muodot, jotka ovat vapaasti saatavilla, ovat perustiedon tulkintaa.
Se on manipuloinnin muoto tiettyyn retoriikkaan sopivaksi. Se ei kuitenkaan tarkoita, että sen tarkoituksena on aina vahingoittaa tai levittää propagandaa. Tämäntyyppisten tietojen tarkoitus voisi olla jo olemassa olevan tiedon uudelleenanalyysi. Se voidaan hankkia arkistoista tutkimustarkoituksiin ja sen jälkeen jäsentää eri kielille.
Tällaisten tietojen päätarkoitus on tehdä raakadata ymmärrettävää ja tavallisten ihmisten saataville, jotka voivat sitten lukea ne saadakseen tiedon. Tällaisten tietojen hankkimiseen käytetty menetelmä on riittävän yksinkertainen, mutta tällaisia tietoja etsiessä on oltava varovainen.
Yleensä luotamme Internet-selaimiin tiedon saamisessa. Se johtaa kuitenkin riittämättömään tietoon, koska yksi selain ei kata kaikkea Internetiä. Tällaisissa tapauksissa voimme käyttää metahakuohjelmaa, joka lähettää pyyntöjä joukkoon selaimia ja sitten lajittelee asiaankuuluvat tiedot. Sitten se esittää luettelon asiaankuuluvista tiedoista.
Tärkeimmät erot ensisijaisten ja toissijaisten tietojen välillä
- Ensisijaiset tiedot ovat luonteeltaan objektiivisia, kun taas toissijaiset tiedot ovat subjektiivisia ja riippuvat kontekstista.
- Ensisijainen data lisää uutta tietoa maailmaan, kun taas toissijainen data ei lisää mitään, vaan antaa uuden näkökulman poistuvaan dataan.
- Toissijainen data voi olla manipuloivaa, joten se voi olla primaaridataa, mutta primaaridata voidaan kyseenalaistaa, koska käytetty menetelmä ja lähde ovat helposti saatavilla.
- Primaaridataa voidaan myydä, kun taas toissijainen data on vapaasti saatavilla tai maksaa vähän.
- Primaaridata on paras tietomuoto tutkimuksen suorittamiseen, kun taas toissijaiset tiedot voivat joskus olla epäluotettavia, koska sen lähdettä ei löydy.
Johtopäätös
Data on erittäin tärkeää, joten se on tiedon lähde ja luokittelu. Eri tietoluokat voidaan luokitella laajasti kahteen luokkaan, nimittäin primaari- ja toissijaisiin tietoihin. Ensisijainen data on kaikkien tietojen karkein muoto, kun taas toissijainen data on ensisijaisen tiedon manipuloitu muoto.
Ensisijaisten tietojen hankkiminen on kallista, kun taas toissijaiset tiedot ovat helposti saatavilla. Tietojen hyödyllisyys riippuu sen käytöstä ja kontekstista. Aitous riippuu lähteestä. Sekä primaari- että toissijaiset tiedot ovat luotettavia, jos ne on otettu autenttisesta lähteestä. Molempia tietoja voidaan käsitellä ja ne voidaan esittää tiettyyn tarkoitukseen sopivaksi.
Se riippuu lopulta valitusta menetelmästä tietojen keräämiseen. Sen lähde on tarkistettavissa tai ei määrää sen aitouden.
