Kun puhuimme testaamisesta, se tehdään kahdella tavalla, kuten paritetuilla ja parittomilla testeillä. Paritekeessä vertaamme kahta samanlaista objektia, mutta parittomassa testissä vertailu tehdään kahden eri kohteen välillä. Nämä kaksi testaustyyppiä auttavat meitä monin tavoin, kuten lääkehoidossa, kehon lämpötilan mittaamisessa tai kahden eri ryhmän välisten tietojen tarkastelussa analysointia varten.
Parillinen vs pariton testi
Parillisen ja parittoman testauksen ero perustuu erilaisiin malleihin, sillä paritestauksessa vertaillaan samankaltaisia ryhmiä, kun taas pariton testaus tehdään kahden erityyppisen ryhmän välillä. Paritestauksella ja parittomalla testauksella on erilaisia käyttötarkoituksia, jolloin näytettä voitaisiin testata eri olosuhteissa eron mittaamiseksi, kun taas parittomassa testauksessa eri näytteitä voitaisiin tutkia samoissa olosuhteissa eron havaitsemiseksi.
Paritestit ovat testejä, joissa vertailu suoritetaan samankaltaisten kohteiden välillä tai samankaltaiset kohteet ovat eri olosuhteissa tai samanlaisia kohteita testataan kahdesti, jotta tulos nähdään. Jotkut oletukset otetaan huomioon, kuten muuttuja on jakautunut tasaisesti ja otos otetaan itsenäisesti. Protesteja käytetään eri paikoissa mm. Lääkehoitoa eri olosuhteissa tai paritestejä käytetään myös lämpötilan mittauksessa on kuin ruumiinlämpöä mittaamalla eri lämpömittarilla.
Parittomat testit ovat testejä, joissa testaukseen käytetään eri objekteja samanlaisissa olosuhteissa eron määrittämiseksi. Parittomat testit ovat se, että se muuntaa jotkin oletukset, kuten molemmat objektit ovat jakautuneet tasaisesti ja niistä otetaan näytteitä itsenäisesti. se perustuu myös oletukseen, että otantatietojen varianssin pitäisi todennäköisesti olla suhteessa tai intervallein.
Parillisen ja parittoman testin vertailutaulukko
| Vertailuparametrit | Parillinen testi | Pariton testi |
| Vertailu | Tässä testissä samanlaisia ryhmiä testataan eri olosuhteissa. | Tässä testissä eri ryhmiä testataan samanlaisissa olosuhteissa. |
| Hypoteesi | Nollahypoteesi, ero ryhmien välillä on merkittävä & Vaihtoehtoinen hypoteesi osoittaa, että pienin ero testattujen ryhmien välillä voi olla otantavirhe tai sattumanvarainen virhe. | Nollahypoteesissa huomattavia eroja havaittiin harvinaisten ryhmien välillä. Vaihtoehtoinen hypoteesi osoittaa, että eri ryhmien välillä voidaan nähdä suuri määrä eroja. |
| Oletukset | Siirrämme eteenpäin joitakin oletuksia, kuten muuttujat jakautuvat tasaisesti ja otanta tehdään riippumattomasti samanlaisista ryhmistä. | Jotkut olettavat, että muuttujan kaltaiset asiat ovat jakautuneet tasaisesti ja näytteenotto tapahtuu eri ryhmistä riippumatta samoissa olosuhteissa. |
| Käyttö | Pared-testiä käytetään lääkkeissä samanlaisten tulosten testaamiseen eri aikavälein tai lämpötilojen mittaamiseen. | Pariton testiä käytetään myös lääkkeissä, joita todennäköisesti käytetään eri lauseisiin tai eri hoitohenkilöihin. |
| Suhde | Paritekeissä käytetään samanlaisia kohteita, yksi kohde testataan kahdesti, joten tulokset osoittavat samankaltaisuutta. | Parittomissa testeissä käytetään eri kohteita eri ominaisuuksien merkityksen tutkimiseen, joten tulos voi olla erilainen. |
Mikä on paritesti?
Paritestit ovat testejä, joissa verrataan keskenään vertailukelpoisia asioita, tutkitaan samanlaisia kohteita eri tilanteissa tai testataan samankaltaisia kohteita kahdesti tulosten saamiseksi. Tehdään joitakin oletuksia, kuten muuttuja jakautuu tasaisesti ja näytteistetään erikseen.
Paritestejä käytetään monissa paikoissa, kuten lääkehoidossa eri olosuhteissa tai testeissä lämpötilan mittauksessa, mikä on samanlainen kuin kehon lämpötilan tarkkailu erillisellä lämpömittarilla tuloksen tarkistamiseksi.
Paritekeessä on jokin hypoteesi, kuten nollahypoteesi, nollahypoteesissa näiden kahden tuloksen välinen ero on merkittävä. Vaihtoehtoinen hypoteesi näissä kahdessa tuloksessa osoittaa minimaalisen eron, joka voi johtua myös otosvirheestä tai sattumasta.
Parittomat testit eivät olleet yhtä tehokkaita kuin parilliset testit. Saman testattavan osallistujan käyttäminen poistaa mahdollisen poikkeaman, joka johtuu muista ulkopuolisista elementeistä kuin testattavasta näytteestä.
Koska paritestit ovat tehokkaampia, niitä voitaisiin käyttää jokapäiväisessä elämässä vertailuna opiskelijoiden välillä, jotka suoriutuvat kokeen kanssa ja ilman. Ympärillämme on paljon esimerkkejä, joissa heidän testinsä voidaan todeta hyödyllisiksi tehokkaammiksi kuin parittomia testejä.
Mikä on pariton testi?
Parittomat testit ovat testejä, joissa eri asioita testataan vertailukelpoisissa asetuksissa eron havaitsemiseksi. Parittomat testit sisältävät joitakin oletuksia, kuten molemmat kohteet jakautuvat tasaisesti ja otokset erikseen. Se olettaa myös, että otostietojen vaihtelu on todennäköisesti suhteessa tai aikavälein.
Parittomissa testeissä on myös joitain hypoteeseja, jotka ovat samanlaisia kuin paritesteissä, kuten nollahypoteesi, jossa eri näytteiden tulokset samanlaisissa olosuhteissa osoittavat merkittäviä eroja. Vaihtoehtoinen hypoteesi, jossa tulos kahden eri näytteen välillä samanlaisissa olosuhteissa on valtava.
Parittomat testit eivät ole yhtä hyödyllisiä kuin testi, koska emme löydä arkielämän esimerkkejä, joissa Anpadh-testiä voitaisiin käyttää. Tämä mielessä pitäen voidaan siis sanoa, että parittomia testejä ei käytetä useimmissa tilanteissa, mutta on monia tilanteita, jolloin emme voi tai emme tarvitse saman näytteen otosta niin tässä skenaariossa.
Se tekee parittomasta testistä hyödyllisemmän. Parittoman testin avulla voitaisiin esimerkiksi tutkia miesten ja naisten luutiheyttä. Voisimme nähdä, että monissa skenaarioissa parillisia testejä ei voitaisi käyttää tulosten löytämiseen tällaisessa tilanteessa parittomia testejä voitaisiin käyttää.
Tärkeimmät erot parillisen ja parittoman testin välillä
Johtopäätös
Parillinen ja pariton testaus perustuvat eri malleihin, koska paritestaus vertailee vertailukelpoisia ryhmiä, kun taas pariton testaus vertailee kahta erityyppistä ryhmittelyä. Paritetulla ja parittomalla testauksella on erilaisia sovelluksia. Paritestaus sisältää näytteen testaamisen eri asetuksissa eron kvantifioimiseksi, kun taas parittomaan testaukseen kuuluu useiden näytteiden testaaminen samoissa olosuhteissa eron havaitsemiseksi.
Paritekeet vertailevat samanlaisia asioita, tutkivat samanlaisia objekteja eri yhteyksissä tai testaavat samanlaisia objekteja kahdesti tulosten havaitsemiseksi. Joitakin oletuksia tehdään, kuten muuttuja jakautuu tasaisesti ja näytteistetään itsenäisesti.
Parittomat testit ovat testejä, joissa eri kohteita tutkitaan vertailukelpoisissa olosuhteissa eron määrittämiseksi. Parittomat testit tekevät tiettyjä oletuksia, kuten, että molemmat kohteet jakautuvat tasaisesti ja otokset otetaan erikseen. Siinä oletetaan myös, että otostietojen varianssi on todennäköisesti suhteen tai intervallin muodossa.
