Tulevalla aikakaudella paikasta toiseen liikkuva mies voi ohjata elektroniikkalaitteitaan etänä mistä tahansa koneanturien avulla ja kaiken tällaisten asioiden perustelemiseksi tulevaisuudessa tarvitsemme IoT:tä, jota kutsutaan nimellä Internet of Things.
Lisäksi Internet on viime vuosien aikana tulvinut valtavasti sosiaalista mediaa, sähköposteja, digitaalisia maksuja ja paljon muuta, jota kerätään ja käsitellään Internetin vaatimusten mukaisesti, tätä prosessia kutsutaan Big Data Analyticsiksi.
Useimmille ihmisille molemmat asiat kuulostavat samalta, sen sijaan niillä on merkittävästi erilaisia rooleja tiedonhallinnassa. Liikkuessamme pidemmälle olemme keränneet joukon pisteitä, joissa heillä on erilliset työstettävät alueet.
IoT vs Big Data
Ero IoT:n ja Big Datan välillä on toiminnallinen siinä, että IoT aggregoi ja käsittelee dataa koneantureista ja muista elektronisista laitteista, kun taas Big data käsittelee monipuolista sisältöä, jonka ihmiset ovat tallentaneet Internetiin Median muodossa. Molemmilla on determinismitietoa eri lähteistä.
IoT (Internet of Things) tarkoittaa maailmanlaajuisesti yhdistettyjä koneita tai Internet-laitteita, jotka tukevat tiedon keräämistä ja vaihtoa. Laymanin kielellä laitetta, joka kokoaa ja tallentaa tietoja Internetin kautta, kutsutaan IoT:ksi, joka määritellään myös valtavaksi kokoelmaksi digitaalista dataa, joka vaihtelee toisistaan.
Big Data näyttää kuitenkin samanlaiselta kuin IoT, mutta päivittäinen tiedonkeruu Internetin kautta liittyen säähän, maksuihin, osakemarkkinoihin, valokuviin, videoihin, GPS-karttoihin ja muuhun, tätä massadataa kutsutaan näkyvästi Big Dataksi. Tämä valtava tietomäärä vaatii nykyaikaista teknologiaa käsitelläkseen, mikä tehdään Big Data Analytics -ohjelmiston avulla.
IoT:n ja Big Datan vertailutaulukko
| Vertailuparametrit | IoT (esineiden internet) | Suuri data |
| Konsepti | IoT:n ideana on suunnitella älykkäitä koneita vaihtamaan ihmisvälittäjiä luomalla laitteiden välille yhteys. | Big datan käsite on kaivaa esiin viimeisintä dataa, uutisia tai sisältöä, joka auttaa päätöksenteossa. |
| Reaaliaikainen data | Tehokkaiden päätösten tekemiseksi IoT käyttää reaaliaikaista dataa keräämään, käsittelemään ja analysoimaan. | Big Datan käsittely ei tapahdu reaaliajassa. Tiedot kerätään ensin ja analysoidaan sitten tauon jälkeen. |
| Tarkoitus | IoT:n tarkoitus on havaita ja korjata omaisuudessa olevat ongelmat. | Big Data -analyyseissä selvitämme ongelman perimmäisen syyn olemassa olevasta datan runsaudesta. |
| Tietolähteet | IoT Kerää ja käsittele koneen luomaa tietoa, joka on koottu ja pakattu antureilla, kuten Steam Iron. | Big Data Process Ihmisten tuottamaa dataa, kuten sähköposti, sosiaalinen media ja paljon muuta, kun ihmiset lataavat. |
| Tulosten perusteet | IoT:n tapauksessa on kyettävä ymmärtämään koneanturien kautta kerättyä tietoa oikean tuoton saamiseksi. | Big Data Analytics käyttää tilastomuotoja tuottaakseen tuloksia valtavasta datamäärästä. |
Mikä on IoT?
Termi IoT (Internet of Things) viittaa laitteiden yhteenliittämiseen niiden seuraamiseksi ja valvomiseksi etänä Internetin kautta big datan avulla laitteen nykyisen sijainnin arvioimiseksi sen ohjaamiseksi reaaliaikaisesti. Se on vahva elementti, jonka anturikoneet sijoittavat ja ohjaavat sen toimimaan sen mukaisesti.
IoT on kyse tiedosta, laitteista ja liitettävyydestä, jossa kaikki laitteet on yhdistetty digitaalisesti suorittaakseen ja toimiakseen yhden komennon kautta. Se vaatii erittäin tarkan analytiikkamallin tarjotakseen absoluuttisen tuloksen loogisesti. IoT:n tuloksilla on paljon merkitystä, sillä sen on oltava täsmällistä, mitä tietylle laitteelle tai laitteelle tapahtuu.
Riippumatta oikeasta tuotosta, IoT-mekanismin tuottamien tulosten tulee olla selitettävissä, miksi tulos on oikea. IoT on viime vuosina ottanut erittäin tärkeän paikan ihmisen elämässä, sillä kaikilla ympäristössämme olevilla fyysisillä esineillä on internetin kautta anturiyhteys laitteiden koordinoimiseksi siten, että jokapäiväinen elämämme on sujuvaa ja helppoa. Tämä digitaalinen aikakausi on upotettu IoT-pohjaisiin laitteisiin säännölliseen käyttöön, jossa näiden laitteiden yhteenliittäminen johtaa erilaisiin ihmiselämän ongelmiin.
Se käyttää koneissa ja muissa laitteissa käytettyä tekoälyä tiedonsiirtoon web-tilassa keräämällä dataa ja käsittelemällä sen välitöntä tulostamista varten. Se on tärkeää web-pohjaisten yritysten automatisoinnin ja digitaalisen liiketoiminnan kasvun kannalta maailmanlaajuisesti.
Mikä on Big Data?
Termi Big Data viittaa suuren datamäärän tutkimiseen, joka on enimmäkseen strukturoimatonta, tässä tarkoitamme dataa, jolla ei ole tiettyä muotoa tai standardeja. Tämä tietoohjelmisto käsittelee ja analysoi tietoja sellaisista lähteistä kuin maksuportaalit, LinkedIn, Facebook, Twitter jne.
Koska niin valtava määrä dataa ei voi olla hyödyksi kenellekään ennen kuin se on jäsennellyssä muodossa tutkimusta varten, Big Data Analytics tallentaa ja poimii dataa tarjotakseen jäsenneltyä tulostetta, joka auttaa ihmisiä ratkaisemaan ongelmansa kustannustehokkaasti ja nopeasti.
IoT hyödyntää Big Datan ulostuloa reaaliaikaisesti syötteenä elektronisten laitteiden kohdeanturien tutkimukseen. Kolmen tyyppistä dataa hallinnoi ja tallentaa yleensä Big Data -ohjelmisto Unstructured, Semi-Structured tai Structured. Tämän tyyppisiä tietojoukkoja ei voida käsitellä ja analysoida vanhoilla tiedonhallintajärjestelmillä, koska valtavia excel-, PPT-, chat-historia- ja puhelutallenteiden tiedostoja ei ole helppo hankkia.
Kasvava valikoima ja nopeus dataa tuotetaan joka minuutti loputtomalla virralla. Yritykset maailmanlaajuisesti tarvitsevat tätä suurta datamäärää laajentaakseen liiketoimintaansa, jossa he tarvitsevat Big Data Analyticsia.
Tärkeimmät erot IoT:n ja Big Datan välillä
Johtopäätös
Kun molemmat termit yhdistyvät, se jätti ihmiset yleensä tietämättömiksi, eli he työskentelevät yhdessä samalla toiminnolla, mikä ei pidä paikkaansa, IoT ja Big Data saattavat täydentää toisiaan, mutta molemmilla on itsenäisiä tehtäviä suoritettavana datan suhteen Internetissä.
Big Data Analytics ottaa toimialan hallintaansa suorittamalla data-analytiikan tehtävän, joka auttaa uuden aikakauden toimialaa ymmärtämään markkinoita, kuluttajien käyttäytymistä ja kasvuskenaarioita parempien tulosten saavuttamiseksi liiketoiminnassa.
Ihmiset näkevät big datan pelkkänä Internet-taloudena, mutta suurin osa datasta on varustettu Googlella ja Facebookilla massavolyymissa, ja kaiken tämän IoT:n tuottaman datan kuluttaa Big Data.
