Hypoteesi ja ennuste näyttävät olevan samat, jotka ovat mukana tulevaisuuden ratkaisujen tuomisessa. Hypoteesi on ensimmäinen askel kohti päätöksentekoa. Hypoteesi on oletuslausunto, joka kehystetään, jotta populaatiosta saataisiin päätökseen populaatiosta otetun satunnaisotoksen perusteella.
Hypoteesi vs ennustus
Ero hypoteesin ja ennusteen välillä on se, että hypoteesi on väite, joka oletetaan otoksen ja populaation välisestä suhteesta. Ennuste on toinen vaihe kuvailevan analyysin jälkeen ja ennen preskriptiivistä analyysiä.
Hypoteesi voidaan luokitella eri tyyppeihin niiden suhteen ja oletuskriteerien mukaan. Ne ovat nollahypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi, jotka perustuvat oletuksen luonteeseen. Kaksi muuta tyyppiä, jotka perustuvat otoksen ja perusjoukon väliseen suhteeseen, ovat yksinkertainen hypoteesi ja yhdistelmähypoteesi.
Ennuste on toinen vaihe analyysiprosessissa, joka keskittyy ennustamiseen. Sitä käytetään aikasarjoissa ja ennustamisessa tulevien muutosten ja kehityksen ennustamiseen. Ennustusprosessiin liittyy erilaisia menetelmiä ja malleja, kuten ARIMA-malli, SARIMA-malli ja niin edelleen.
Hypoteesin ja ennusteen vertailutaulukko
| Vertailuparametrit | Hypoteesi | Ennustus |
| Määritelmä | Hypoteesi on oletuslausunto kohti ennusteanalyysiä. | Ennustus on analyysi, joka tehdään tulevien muutosten ennustamiseksi. |
| Tyypit | Nollahypoteesi, vaihtoehtoinen hypoteesi, yksinkertainen nollahypoteesi ja yksinkertainen vaihtoehtoinen hypoteesi, yhdistetty nollahypoteesi ja yhdistetty vaihtoehtoinen hypoteesi. | Induktiivinen ennustus, deduktiivinen ennustus ja abduktiivinen ennustus. |
| Mekanismi | Hypoteesi aloittaa analyysin. | Ennustaminen on analyysin viimeinen vaihe. |
| Käyttää | Hypoteesia käytetään Hypoteesin testauksessa, joka on tilastollisen päättelyn haara | Ennustusta käytetään aikasarjojen ja ennusteiden ennusteanalyysissä. |
| Esimerkki | Nollahypoteesi – Otostilaston ja populaatioparametrin välillä ei ole merkittävää eroa. Vaihtoehtoinen hypoteesi – Otostilaston ja populaatioparametrin välillä on merkittävä ero. | Ennusteanalyysi startupille: Liikevaihdossa ja tuloksessa on 3 vuoden aikana kasvua, mikä jatkossa ennusteanalyysissä johtaisi liikevaihdon kehitykseen. |
Mikä on hypoteesi?
Hypoteesi on ensimmäinen prosessi, jossa testataan, onko perusjoukon ja populaatiosta otetun näytteen välillä yhteyttä. Tämä suhdeanalyysi auttaisi määrittämään ja laatimaan päätöksiä väestöä kohtaan. Oletuksen muodostamista, sen testaamista tilastojen avulla ja johtopäätöksen tekemistä kutsutaan hypoteesien testaamiseksi.
Nollahypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi on muotoiltu alkuvaiheeksi, joka muodostaa testauksen perustan. Yksinkertaiset ja yhdistelmähypoteesit ovat hypoteesitestauksen rakennuspalikoita. On olemassa erilaisia lauseita, jotka määritetään valitsemamme hypoteesin perusteella.
Hypoteesien testausprosessiin sisältyy useita vaiheita. Ensimmäinen askel olisi muodostaa hypoteesi, joka on nollahypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi. Jatketaan sitten edelleen merkitsevyystasolla, tilastollisella muotoilulla ja verrataan sitä merkitsevyystasoon nolla- tai vaihtoehtoisen hypoteesin joko hyväksymiseksi tai hylkäämiseksi.
Hypoteesilausuman kehystäminen on erittäin tärkeä prosessi tilastoteoriassa. Tilastoilla on kaksi päähaaraa, joista toinen on estimointiteoria ja toinen hypoteesien testaus. Näitä kahta haaraa pidetään tilastotieteen selkärankana.
Mikä on ennustaminen?
Ennustaminen on prosessi, jossa käytetään dataa ja tilastotekniikoita hyödyllisten näkemysten tuomiseksi tulevaisuudesta. Ennustavassa analyysissä käytetään erilaisia työkaluja ja tekniikoita. Ennustava analyysi muodostaa ennustamisen perustan. Ennustaminen auttaa kehittämään liiketoimintaprosessia.
Ennustaminen auttaa vastaamaan tulevaa kehitystä koskeviin kysymyksiin. Mikä on yrityksen kehityksen mittakaava seuraavan viiden vuoden aikana? Tällaisiin kysymyksiin vastataan ennustusprosessin avulla. Sitä pidetään tärkeimpänä tekniikkana tuotanto- ja parannusprosessissa.
Ennuste sisältää aiempien tietojen analysoinnin käyttämällä tilastoissa erilaisia työkaluja ja tekniikoita, kuten pienimmän neliösumman menetelmää, todennäköisyysfunktiota, jakautumisfunktiota ja niin edelleen, ja sitten erilaisten optimointi- ja stimulaatiomallien rakentamista ennustamista varten. Se on eräänlainen analyysi, joka on tulevaisuuden ennustamisen prosessi.
Ennusteet auttavat havaitsemaan minkä tahansa järjestelmän puutteet, optimoimaan ja minimoimaan riskejä, parantamaan toimintaa ja vähentämään tulevia riskejä. Siitä on apua tulevien analyysien tekniikoiden kehittämisessä ja parantamisessa.
Tärkeimmät erot hypoteesin ja ennusteen välillä
Johtopäätös
Sekä hypoteesi että ennuste ovat toisiinsa liittyviä termejä, jotka hämmentävät tiettyinä aikoina. Suurin ero hypoteesin ja ennusteen välillä on vaiheet, joissa niitä käytetään. Hypoteesi on selitys päätöksentekoon, kun taas ennuste on päätös, joka tehdään prosessin pätevyyden lisäämiseksi.
Ennustus liittyy hypoteesiin eri tavoin. Ennuste riippuu tehdyn päätöksen lopussa valitusta hypoteesista. Se on tärkeä näkökohta tehokkaiden päätösten tekemisessä analyysiprosessissa. Kehystetyn hypoteesin testaamiseen sekä parametrisille että parametrisille muuttujille käytetään erilaisia tekniikoita, mikä lopulta määrittää ennusteanalyysin.
