Tietojen keräämistä, järjestämistä ja analysointia kutsutaan tilastoiksi. Analysoitujen tietojen tulkinnan ja esittämisen tiede on tilaston ensisijainen tavoite.
Tilastollista analyysiä sovelletaan monilla toimialoilla ja monissa maissa. Se auttaa tunnistamaan meneillään olevan tai uuden tulevan ongelman, joka voidaan hillitä.
Tilastot sisältävät kaikki tiedonkeruun näkökohdat. Se voi tapahtua tutkimusten, väestölaskennan ja monin tavoin.
On olemassa kahdenlaisia tärkeitä tilastollisia menetelmiä, joita käytetään laajalti. Toinen on kuvaava tilasto ja toinen päättelytilasto.
Nämä kaksi yhdistelmää tarjoavat yhdessä paljon etuja tulevien tarpeiden tunnistamisessa. Tilastot ovat perusta monille hallituksen tai organisaation tekemille tietoon perustuville päätöksille.
Kuvaavat tilastot ja päättelytilastot auttavat päättämään monia asioita, jotka on käsiteltävä. Parasta tilastoissa on, että se vastaa tuleviin tarpeisiin.
Kuvaava vs johtopäätöstilastot
Ero kuvailevien ja päättelevien tilastojen välillä on tapa, jolla se tarkastelee tietoja. Kuvaavat tilastot kuvaavat väestöä, kun taas päättelytilastot ottavat otoksen ihmisistä tietyn mallin mukaan ja yleistävät sen koko erällä.
Kuvaavien ja päättelevien tilastojen vertailutaulukko (taulukkomuodossa)
| Vertailuparametri | Kuvaava | Päätelmä |
|---|---|---|
| Merkitys/määritelmä | Kuvailevat tilastot on tilastojen haara, joka kuvaa väestöä. | Inferential Statistics on tilastojen haara, joka tekee johtopäätöksen koko väestöstä tutkimalla otosprosenttia väestöstä. |
| Työn luonne | Kuvaavat tilastot järjestävät, analysoivat ja esittävät tiedot täysin mielekkäällä tavalla lisätutkimuksia varten. | Päätelmätilastoissa on kyse tietojen vertailusta ja analysoiduista tiedoista tehdyistä ennusteista. |
| Lopullinen tulos | Kuvaava tilasto tarjoaa kaavioita, kaavioita ja myös taulukoita. | Inferential Statistics antaa tiedoista päätellyn tietyn tapahtuman todennäköisyyden. |
| Pääkäyttö | Kuvaavat tilastot kuvaavat alitutkittua tilannetta | Päätelmätilastot selittää selkeästi tapahtuman tulevan sattuman sattuman kautta. |
| Päätoiminnot | Kuvaavat tilastot antavat yleensä tietoja, jotka kaikki tietävät. Se vain tiivistää sen. | Päätelmätilastot ulottuvat datan ulkopuolelle. Se antaa johtopäätöksiä tutkittavasta väestöstä ja auttaa oppimaan väestökäyttäytymistä prosentuaalisesti. |
Mitä kuvaavat tilastot ovat?
Kuvaava tilasto on tilaston osa, joka auttaa kuvaamaan tutkittavaa väestöä. Aineiston tärkeät ominaisuudet kuvataan kvantitatiivisesti kuvaavilla tilastoilla.
Kuvaus tapahtuu tiettyjen ominaisuuksien, kuten keskiarvon, mediaanin, moodin ja myös dispersion mittojen kautta. Kuvaavat tilastot tarjoavat tiedot mielekkäällä tavalla kaavioita, kaavioita ja taulukoita hyödyntäen.
Tiedot mainitaan myös tarkasti. Tiedot voivat sisältää myös muutamia kaavioita, jotka selitetään samassa yhteydessä.
Kuvaavat tilastot tarjoavat yksinkertaista tietoa tutkimuksen otoksesta. Tämä muodostaa valtavan tilastollisen analyysin data-analyysin ensimmäisen vaiheen.
Kuvaavia tilastoja käytetään laajasti liike-elämässä hyödyllisen tiedon hankkimiseen. Aineisto, josta tilastollinen analyysi tehdään, hakee paljon kaikkien jo tiedossa olevaa tietoa, mutta se esitetään merkityksellisessä vaikutuksessa, jonka se on luonut tiettyyn tilanteeseen.
Toisinaan näytetietojoukossa voi olla kaksi tai kolme muuttujaa. Siinä tapauksessa kuvailevien tilastojen tulee antaa suhde kaikkien kolmen muuttujan välillä. Analyyseja on todellakin kolmenlaisia; yksimuuttuja-, kaksimuuttuja- ja monimuuttujaanalyysi.
Jos tietojoukossa on yksi muuttuja, analyysiä kutsutaan yksimuuttujaksi, jos siinä on kaksi tai useampia, se on kaksimuuttuja- tai monimuuttujaanalyysi.
Mikä on päättelytilastot?
Päätelmätilastot on tilastojen haara, joka päättelee analysoimalla otoksen tietyn kuvion kokonaisuudesta. Päätelmätilastot yleistävät tietyn tosiasian koko eräksi tarkastelemalla siitä otosta.
Tuloksen vähennys otoksesta arvioidaan samana koko ryhmälle. Se on todella kätevä tapa, kun suurta määrää tai populaatiota ei voida tutkia tietystä syystä.
Valitun näytteen on oltava täsmälleen koko erästä ja näytteen tulos koskee suoraan koko erää. Useimmiten päättelytilastot toimivat todennäköisyysteorian kanssa.
Päättelytilastoissa käytetty menetelmä on parametrien estimointi ja hypoteesien testaus. Otoksen perusteella tehdyistä ehdotuksista tulee malleja ja sama malli alistetaan koko yhteisölle.
Päätelmätilaston malleja on monia, se sisältää otantatietojen likimääräisen jakautumisen. Mutta kaikki mallit päätyvät tiettyyn päätelmään, mutta niitä käytetään eri skenaarioissa. Päätelmäanalyysin avulla voidaan tarkistaa, mitä koko väestö voisi ajatella uudesta hallituksesta. Tämä voi tapahtua vain tarkistamalla muutaman tuhannen ihmisen kanssa
Tärkeimmät erot kuvailevien ja päättelevien tilastojen välillä
- Vaikka molemmat tilastot ovat erittäin tärkeitä, niillä on eroja. The tärkein ero kuvailevien tilastojen ja päättelytilastojen välillä kuvaavat tilastot kuvaavat populaatiota, kun taas päättelytilastot auttavat oppimaan populaatiota tutkimalla siitä otosta. Se auttaa johtopäätöksen tekemisessä analysoimalla ihmisotoksen tietoja.
- Kuvailevat tilastot tarjoavat loistavaa dataa mielekkäällä tavalla graafisten esitysten, kaavioiden ja taulukoiden avulla, kun taas päättelytilastot auttavat vertailemaan ja ennustamaan tietoja.
- Kuvailevien tilastojen lopputulos voi olla kaavio tai graafinen esitys, mutta päättelytilastot tarjoavat tietyn tapahtuman todennäköisyyden.
- Kuvaavat tilastot auttavat kuvaamaan tilannetta, kun taas päättelytilastot selittävät tulevan tapahtuman mahdollisuuden.
- Kuvaavat tilastot antavat jo tiedossa olevat tiedot, mutta päättelytilastot päättävät väestöstä oppimisen. Tämä on joskus ennakoituja lukuja suurempi.
Johtopäätös
Tilastollinen analyysi on täydellinen tapa löytää ratkaisuja moniin meneillään oleviin ja tuleviin ongelmiin. Tosin kuvaavat tilastot tarjoavat vain suoria tietoja, jotka saattavat olla jo tiedossa. Se, miten se esitetään, antaa tilaa monille tiedon etsimiselle.
Tämä tutkimus tuottaa päättelytilastoja. Päätelmätilastot antavat loistavia johtopäätöksiä monista tosiasioista. Tämä on helpompi tapa tehdä johtopäätös, jossa käytettävissä olevat luvut ovat suurempia kuin suurempia.
Myös päättelytilastoissa keskittyminen oletuksiin on loogista, joten virheet ovat todennäköisyyskysymys. Kumpaa kannattaa käyttää, kun tutkijat tietävät sen erittäin hyvin.
- https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
- https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
- https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
- https://arxiv.org/abs/1302.2525
