Nykypäivän nopeasti muuttuvassa teknologiaympäristössä tärkein näkökohta on tiedot, jotka muodostavat minkä tahansa organisaation selkärangan. Tietokanta ja Data Warehouse ovat kaksi yleisesti käytettyä järjestelmää tietojen hallintaan. Vaikka molemmat suorittavat samaa tiedonhallinnan tehtävää, näiden kahden käsitteen välillä on kevätero, koska ne palvelevat eri tarkoitusta ja hyödyntävät eri tekniikoita tiedonhallinnassa.
Tietokanta vs tietovarasto
Tietokannan ja tietovaraston ero on siinä, että tietokantaa käytetään tietojen tai tietojen tallentamiseen, kun taas Data Warehousea käytetään pääasiassa tietojen analysointiin.
Yllä oleva ei kuitenkaan ole ainoa ero. Molempien termien vertailu tietyillä parametreilla voi paljastaa hienovaraisia näkökohtia:
Tietokannan ja tietovaraston vertailutaulukko (taulukkomuodossa)
| Vertailuparametri | Tietokanta | Tietovarasto |
|---|---|---|
| Merkitys | Järjestetty kokoelma sähköisesti tallennettuja ja saatavilla olevia tietoja | Järjestelmä, jota käytetään suurten tietomäärien tallentamiseen, hakemiseen, hallintaan, raportoimiseen ja analysoimiseen |
| Mihin tarkoitukseen? | Tietojen tallentamiseen | Tietojen analysointia varten |
| Käytetty menettely | Tiedot kerätään/täytetty | Tiedot tutkitaan/analysoidaan |
| Käsittelymenetelmä | Online-tapahtumien käsittely | Online-analyyttinen käsittely |
| Tekniikat/menetelmät | ER-mallinnusmenettelyt | Tietojen mallinnusmenettelyt |
| Tietojen tallennus | Flat Relational Approach -tekniikka | Mitat, lumihiutalemenetelmä |
| Päätöksenteko | Ei paljon käytetty, koska se sisältää vain tietojen tallentamisen | Erittäin hyödyllinen, koska se analysoi tietoja |
| Kyselytyypit | Yksinkertainen | Monimutkainen |
| Missä sitä yleisesti käytetään? | Käytetään lähes kaikilla toimialoilla, kuten pankki-, rahoitus-, terveydenhuolto, tietoliikenne, lentoliikenne, käyttö rajoittuu kuitenkin tietojen, asiakastietojen, laskujen, varasto- ja myyntitietojen tallentamiseen. | Käytetään lähes kaikilla toimialoilla, kuten pankki-, rahoitus-, televiestintä- ja lentoliikenteessä, mutta käyttö on tarkoitettu tietojen analysointiin, tulosten ennustamiseen, mallien tai käyttäytymisen tutkimiseen ja yleisen päätöksenteon auttamiseksi. |
Mikä on tietokanta?
Tietokanta on yleensä valtava kokoelma tietoa, joka on järjestelmällisesti järjestetty sarakkeisiin ja riveihin. Toisin sanoen tietokantaa voidaan pitää kokoelmana tietoja, jotka on järjestetty ja joita käytetään tietokoneessa/järjestelmässä. Tietokanta on tiedon rakentamisen tai analysoinnin perusta tai aloitusvaihe.
Tietokanta sisältää yleensä tietoja, jotka on järjestetty sarakkeisiin, riveihin ja taulukoihin. Tietoja voidaan ajoittain päivittää tai indeksoida tarpeen mukaan, jotta ne ovat helposti saatavilla tai haettavissa. Organisaatiot käyttävät tietokannan hallintajärjestelmiä (DBMS) asiakas-, varasto-, talous-, myynti- tai henkilöstötietojen tallentamiseen.
Tietokanta tarjoaa useita etuja, kuten helpon haun ja haun, suojausominaisuudet, tietojen jakamisen, useita näkymiä, tukee usean käyttäjän kehystä ja usean tapahtuman käsittelyä. Mikä tärkeintä, tietokanta noudattaa ACID-yhteensopivuus (atomicity, Consistency, Isolation ja Durability) -mallia, joka välttää päällekkäiset käsittelyt ja muut virheet.
Tietokanta ei ole vapaa haitoista. Joitakin tietokannan ominaisuuksia, jotka eivät ole kannattava vaihtoehto monille, ovat käyttöönottokustannukset, jotka ovat melko korkeat suurille tietomäärille, joidenkin tietokantojen monimutkaisuus, mikä taas lisää ymmärryksen ja koulutuksen kustannuksia, sekä ongelmat yhteensopivuus muiden järjestelmien kanssa.
Tietokanta ei välttämättä pysty suorittamaan monimutkaisia operaatioita/laskelmia ja tietojen analysointia, joten päätöksiä ei voida tehdä tietokantaan tallennettujen tietojen perusteella.
Mikä on Data Warehouse?
Data Warehouse on järjestelmä tai menetelmä, jota käytetään valtavien tietomäärien analysointiin ja hallintaan. Tietovarastoa voidaan pitää tietona tai dokumenttina, joka on asetettu tallentamaan ja analysoimaan monimutkaisia ja suuria määriä historiallista ja nykyistä tietoa.
Data Warehouse kerää tietoja useista lähteistä, analysoi niitä ja auttaa luomaan raportteja hallintatarkoituksiin. Analysoitava data voi olla yhdestä tai useammasta sovelluksesta tai lähteestä. Data Warehouse käyttää monimutkaisia kyselyitä räätälöityjen analyyttisten raporttien luomiseen.
Data Warehousea käytetään ensisijaisesti tietojen raportointiin, tiivistämiseen, analysointiin ja integrointiin päätöksentekotarkoituksiin. Data Warehouse sisältää edistyneitä menetelmiä nopean haun, edistyneitä suodattimia ja tarkan analyysin mahdollistamiseksi. Data Warehousea voidaan pitää yhtenä versiona totuudesta (SVOT) organisaatiolle analyysin ja päätöksenteon suhteen. Tietovarastoon tallennetut tiedot ovat haihtumattomia, eli niitä ei poisteta, kun uusia tietoja lisätään.
Data Warehouse ei ole vapaa puutteista. Jotkut Data Warehousen yleisistä ongelmista ovat korkeat käyttöönotto-, ylläpito- ja koulutuskustannukset, koska se on monimutkaista. Data Warehouse vaatii liian paljon aikaa tiettyihin toimintoihin, kuten tietojen lataamiseen ja purkamiseen, uusien tietojen lisäämiseen tai olemassa olevien tietojen päivittämiseen.
Tärkeimmät erot tietokannan ja tietovaraston välillä
Johtopäätös
Tietokanta ja tietovarasto eroavat toisistaan tiedonhallintakyvyltään. Molemmat tarjoavat useita, mutta erillisiä etuja, ja niillä on tiettyjä haittoja. Tietokanta auttaa perusliiketoiminnassa, kun taas Data Warehouse on avainasemassa tietojen tulkinnassa päätöksentekotarkoituksiin. Siksi on tärkeää arvioida nämä näkökohdat ja myös yksilölliset/organisaatio-/jaostokohtaiset tarpeet ennen kuin päätät ottaa käyttöön joko tietokannan tai tietovaraston.
Varovainen vaihtoehto olisi aloittaa tietokannasta ja siirtyä myöhemmin Data Warehouseen tai vaihtoehtoisesti toteuttaa ei liian monimutkaisia järjestelmiä tiedonhallinnan alkuvaiheessa varsinkin jos kyseessä oleva data ei ole liian suuri tai monimutkainen.
Perusteellista käytännön ymmärrystä ja neuvoja erityisesti tiedonhallinnan asiantuntijoilta suositellaan, jotta saat täyden hyödyn joko tietokannan tai tietovaraston käyttöönotosta. Tärkein painopiste, joka tulee aina pitää perspektiivissä, on se, palveleeko toteutettu järjestelmä organisaation perimmäistä tarkoitusta.
