Digimarkkinoinnin ja tietotekniikan maailmassa yleisesti käytetyt termit tarkoittavat, että data on olennainen ja joustava omaisuus, jota on tallennettava ja analysoitava liiketoimintataktiikkojen ja ideoiden luomista varten.
Nämä ovat organisaatioiden ja säätiöiden nykyaikaisia menetelmiä tiedon tulkinnan ja saavutettavuuden helpottamiseksi. Koko prosessi ei vaadi vain tarkkuutta, vaan myös teknistä tietoa ja tarvittavia ohjelmistoja.
Tiedonlouhinta vs tietovarasto
Ero tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin välillä on se, että tiedon louhinta on prosessi tietojen analysoimiseksi ja poimimiseksi, kun taas tietovarastolla tarkoitetaan prosessia, jossa tietoja tallennetaan peräkkäin sen jälkeen, kun se on purettu lähteistä.
Tiedonlouhinta ei ole uusi kyberaikana keksitty tai käytetty konsepti, mutta sitä seurattiin jo 1930-luvulla hyödyllisten ja turhien tietojen ja tiedostojen erottamiseksi käytettävyyden ja sovellusten helpottamiseksi. Tiedonlouhinta tarkoittaa koheesion ja suhteellisten datapolkujen löytämistä bulkista asiakkaan palautteiden ja vaatimusten analysoimiseksi liiketoiminta-alueella. Tiedonlouhinta on tärkeä askel monikansallisissa yhtiöissä ja organisaatioissa riskienhallinnassa, kriisiviestinnässä, yritysanalyysissä sekä petosten arvioinnissa ja turvallisuustoimenpiteissä.
Kun sanomme "tietovarastointi", saamme luonnollisesti käsityksen varastosta, jossa tietoja tallennetaan ja pinotaan peräkkäin, jotta voidaan helposti poimia mitä tahansa dataa tarpeen mukaan. Tietojen varastointi on sama asia, se on niin yksinkertaista kuin nimi antaa ymmärtää. Tietovarasto poimii tietoa useista lähteistä ja varmistaa samalla tiedon laadun, johdonmukaisuuden ja oikeellisuuden. Analytiikan käsittelyn erottaminen kansainvälisistä tietokannoista tietovarastossa lisää järjestelmän suorituskykyä.
Tietojen louhinnan ja tietovarastoinnin vertailutaulukko
| Vertailuparametrit | Tietojen louhinta | Tietovarastointi |
| Määritelmä | Se viittaa prosessiin, jossa kaivetaan esiin oleellisia tietoja kootetusta varastoitujen tietojen joukosta. Tietojen louhintaa käytetään organisaation valitsemiin analyysi- ja improvisointistrategioihin. | Se on prosessi, jossa kootaan, järjestellään ja järjestetään tietoklusterit yhdeksi yhteiseksi käytettävissä olevaksi tietokannaksi. Tietovarasto on johdon tukena päätöksenteossa ja toimeenpanossa. |
| Käyttö ja sovellus | Yrittäjien ja omistajien tekemä tietoteknikon avustuksella. | Tämä on ratkaiseva prosessi, jonka suorittavat organisaation tietoteknikot ja tietojen kokoamisen tekniset ryhmät. |
| Tarkoitus | Tietojen ja datan analysoinnin helpottamiseksi. | Tietojen louhinnan helpottamiseksi ja käteväksi. Lajittele ja lataa tärkeät tiedot tietokantoihin. |
| Häviön aste | Se ei aina ole 100-prosenttisen tarkka ja voi johtaa tietovuotojin ja piratismiin, jos sitä ei tehdä oikein. | Suuri mahdollisuus epäolennaisen ja hyödyttömän tiedon kerääntymiseen voi tapahtua. Tietojen menetys ja tietojen poistaminen voivat myös olla ongelma. |
| Aikajänne | Tiedot analysoidaan säännöllisesti pienissä vaiheissa, mutta voivat kuitenkin vaihdella kriisiviestinnän aikana. | Tietoja ladataan säännöllisesti, ja pinoaminen on yleinen käytäntö helpottaa saatavuutta kaivostoiminnan aikana. |
Mitä on tiedonlouhinta?
Tiedonlouhinta on monikansallisten yritysten (MNC:t), yrityskeskittymien ja muiden organisaatioiden omaksuma tärkeä askel tiedon keräämisessä, asiakkaiden palautteen ja vaatimusten ymmärtämisessä, improvisoinnissa sekä riskienhallinnan aikana. Tiedonlouhinta yksinkertaisin sanoin on toimenpide, jonka liikeyksiköt ja teknikot suorittavat kaivaakseen hyödyllistä tietoa ja dataa pinotuista tietovarastoista sekä avoimen lähdekoodin tietoa myös verkosta.
Se on jaksoittainen prosessi, jota on seurattu kaupan ja kaupankäynnin syntymästä lähtien. Tiedonlouhinta on yksinkertainen, mutta tärkeä prosessi, sillä se on osoittautunut välttämättömäksi aikoina, jolloin organisaatio tarvitsee dataa kauppaan liittyvien tekijöiden analysointiin ja asiakaspalautteisiin. Tiedonlouhinta mahdollistaa myös järjestelmävikojen sekä tietokantatilaa syövän, ei-toivotun tiedon havaitsemisen ja poistamisen.
Tiedonlouhinnan tärkeitä ominaisuuksia ja näkökohtia, jotka tekevät siitä tärkeän vaiheen organisaatiossa, ovat seuraavat:
- Se mahdollistaa automaattisen kuvioanalyysin.
- Tulosten ennustaminen ja tarvittavien tietojen vaivaton poimiminen.
- Keskittyy lähteisiin, joilla on samankaltaisia käyttäjän vaatimia luokkia.
- Toiminnalliset tiedot poimitaan hallinnan helpottamiseksi.
- Auttaa taloushallinnossa ja on kustannustehokas tapa.
Mitä on tietovarasto?
Tietovarastointia voidaan pitää tiedon louhinnan edeltävänä vaiheena, koska se auttaa tehostamaan louhintaprosessia. Tietovarastointi eli DW on menetelmä, jossa insinöörit keräävät tietoja ja hallitsevat niitä kollektiivisiin tietokantoihin. Nämä tietokannat sisältävät tietoa erilaisista lähteistä ja eri tietokategorioista, mukaan lukien analytiikka, liiketoimintataktiikat ja strategiat jne.
Tietovarastoa käytetään yleisimmin eri lähteistä peräisin olevien yritystietojen integroimiseen ja analysointiin. Tämän prosessin aikana tärkein elementti olisi itse varasto, tietovarastoa kutsutaan myös DSS:ksi (Decision Support System). DSS on aina erotettu organisaation toiminnallisesta ja toiminnallisesta tietokannasta, koska tietovarasto on vähemmän tietokanta, vaan enemmän analyysi- ja tallennuspaikka.
Tietovarastot ovat pääasiassa kolmea tyyppiä, joista jokaisella on omat toiminnot. Tyypit ja niiden toiminnot on lueteltu alla;
- Data Mart: Se on tietovaraston suora alivaihe, ja sitä käyttävät myynti- ja markkinointialat. Itsenäinen ja itsenäinen datakauppa kerää tietoja automaattisesti lähteistä, kuten asiakkaista ja arvioijista.
- Enterprise Data Warehouse (EDW): Yhtenäinen ja konkreettinen tietokanta, joka yhdistää organisaation kaikki osastot. Se on DSS:n ydin.
- Operational Data Store (ODS): Sisältää käyttäjätiedoista ja sitä päivitetään usein. Se toimii myös työntekijöiden kannalta.
Tärkeimmät erot tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin välillä
- Tietojen louhintaa käytetään datamallien ja -lähteiden analysointiin, mutta datavarastointia käytetään tietojen analysointiin ja tallentamiseen.
- Tiedonlouhinta toimii purkuoperaationa, kun taas tietovarastointi toimii yhdistämisperiaatteella.
- Yritysyrittäjät ja insinöörit voivat suorittaa tiedon louhintaa, mutta tietovarastoinnin tekevät vain teknikot ja insinöörit.
- Tiedonlouhinta tehdään enimmäkseen manuaalisesti, kun taas tietojen varastointi voidaan tehdä tekoälyn ja automaattisten suodattimien avulla.
- Harvat tiedonlouhintatekniikat sisältävät luokitusanalyysin, poikkeamien havaitsemisen, klusterointianalyysin jne., kun taas tiedonlouhintaa on kolmea tyyppiä; data mart, EDW ja ODS.
Johtopäätös
Tiedonlouhinta ja tietovarastointi ovat joitain käytetyimpiä prosesseja kaikissa organisaatioissa, jotka tähtäävät maailmanlaajuiseen ja kansalliseen tunnustukseen. Molemmat ovat keinoja estää tietopetoksia ja parantaa organisaatiotilastoja ja sijoitusta. DSS tarjoaa ja tallentaa tarkennuksia ja tietolokeja, ja kaivostekniikoita käytetään tarvittavien tietojen ja tietojen kaivaamiseen vaatimusten mukaisesti.
Molemmat prosessit ovat tärkeitä ja toimivat peräkkäin organisaation kohottamiseksi ja hallinnan helpottamiseksi. Merkittäviä kuvioita havaitakseen tiedonlouhintaprosessi perustuu tietovarastointivaiheen aikana kerättyihin tietoihin.
