Analysointi ja arviointi ovat kaksi käsitettä, jotka kulkevat käsi kädessä. Ne ovat termejä, joita käytetään yleisesti tutkimus- ja datatieteen alalla tai millä tahansa alalla, jolla on ymmärrettävä ja käsiteltävä annettua dataa.
Koska niitä käytetään usein yhdessä, näiden kahden termin erottaminen toisistaan on vaikeaa. Joten mikä tekee näistä kahdesta termistä erilaisia?
Analysointi vs arvioiminen
Ero analysoinnin ja arvioinnin välillä on se, että analysointiin kuuluu tietojen tutkiminen ja ymmärtäminen jakamalla se. Mutta arviointi on prosessi, joka määrittää annetun tiedon tärkeyden ja arvon. Arviointiprosessi suoritetaan tietojen analysoinnin jälkeen, koska sitä käytetään tuloksen tai johtopäätöksen antamiseen.
Analysointi on annettujen tietojen hajottamista ja tulkitsemista. Tätä käytetään tiedon tekijöiden, vaikutusten ja tärkeyden selvittämiseen. Tämä vaatii yleensä pidemmän ajatusprosessin, koska tiedot on eriteltävä lisäselvitystä varten.
Arviointi on prosessi, joka tulee analysoinnin jälkeen. Ne tarjoavat tiedoilla tehdyn tutkimuksen johtopäätöksen tai tuloksen. Tiedon arvioiminen vaatii yleensä vähemmän ajattelukykyä, koska se määrittää vain arvon ja antaa lyhyen johtopäätöksen
Vertailutaulukko analysoinnin ja arvioinnin välillä
| Vertailuparametrit | Analysoidaan | Arvioimassa |
|---|---|---|
| Data | Opiskelee ja ymmärtää dataa | Määrittää tietojen tärkeyden ja arvon |
| Ajatusprosessi | Pidempi ja monimutkainen ajatteluprosessi, koska tiedot on eriteltävä | Lyhyempi ajatteluprosessi, koska se vain päättyy |
| Huoli | Tietojen määritelmät ja seuraukset | Huolestuneena tietojen laadun laajuudesta |
| yhdistys | Liittyy enemmän objektiivisuuteen | Liittyy enemmän subjektiivisuuteen |
| Hyödynnetty | Käytetään akateemisissa tutkimuksissa | Käytetään tietojen etujen ja haittojen määrittämiseen |
| Tulos | Ei ole välttämätöntä tuloksen saavuttamiseksi | Tulos on pakollinen |
Mitä on analysointi?
Sana analysoida tulee ranskan sanasta "analyse", joka tarkoittaa "leikkaa". Sen tiedetään myös olevan kreikkalaista alkuperää. Analysointiprosessi on kuuden tyyppinen vastaanotetun tiedon perusteella.
Analysointi on prosessi, jossa tietoja selitetään ja kehitetään jakamalla ne vähemmän monimutkaisiksi tiedoiksi. Analysointi ei vain hajota tietoja, vaan auttaa myös muodostamaan eritellystä muuta dataa tai yksityiskohtia. Se antaa laajemman näkökulman kaikkeen kerättyyn dataan.
Tämä prosessi on ensimmäinen askel, jonka ihmiset omaksuvat tutkimuksen alalla. Siksi analysointi on laajalti käytetty prosessi tutkimuksen ja akateemisen alalla.
Koska analysointiin liittyy paljon monimutkaisia prosesseja datan purkamisesta sen selittämiseen, siihen liittyy monimutkaisempi ajatteluprosessi. Ne ovat myös hyvin objektiivisia.
Mitä on arvioiminen?
Myös sanan arvioiminen alkuperä on erilainen kuin analysointi. Tämä johtuu siitä, että arvioinnin alkuperä on ranskankielinen sana "évaluer", joka tarkoittaa arvon löytämistä.
Voidaan siis sanoa, että arviointi on prosessi, jolla löydetään annetun tiedon arvo. Se löytää myös toteutettavuuden. Se antaa tiedon laadun sen sijaan, että löytäisi niistä uusia taitoja.
Arviointiprosessia on kahta tyyppiä: formatiivista ja summatiivista. Formatiivinen arviointi on sitä, kun dataa arvioidaan ja aineiston edellyttämät taidot hankitaan. Summatiivisella arvioinnilla tarkoitetaan tietojen analysoinnin aikana asetetun tavoitteen määrittämistä tai sen tietämistä, että se saavutetaan.
Koska arviointi on ratkaiseva prosessi, se tehdään tietojen analysoinnin jälkeen. Se liittyy myös subjektiiviseen ajatteluun ja vaatii siksi vähemmän ajatteluprosessia kuin analysointi.
Tärkeimmät erot analysoinnin ja arvioinnin välillä
Johtopäätös
Analysointi ja arviointi ovat kaksi prosessia, joita käytetään yhdessä. Ne ovat yleisiä termejä, joita käytetään aloilla, jotka tutkivat ja havaitsevat tiedon tärkeyden. Tämä on myös johtanut siihen, että näitä kahta termiä ei ole pystytty erottamaan toisistaan.
Analysointi on sitä, kun annettua dataa tutkitaan, selitetään ja eritellään selkeyden vuoksi. Tätä prosessia käytetään laajalti tutkimusalalla sekä akateemisilla aloilla, jotka käsittelevät dataa, kuten datatiedettä.
Arviointi on arvon tärkeyden tai voiman löytämistä. Tämä prosessi suoritetaan analysoinnin jälkeen tietojen tutkimuksen päättämiseksi. Siksi arviointi on ratkaiseva prosessi.
Analyysin tuloksen saaminen ei ole välttämätöntä, koska tämä prosessi vain auttaa meitä ymmärtämään dataa paremmin. Mutta tämä ei pidä paikkaansa arvioinnin kannalta. Koska prosessi on ratkaiseva, tuloksen saaminen on äärimmäisen tärkeää.
Molempia prosesseja tarvitaan täydellisen tiedon saamiseksi tiedosta ja tietojen käyttämiseksi jatkotutkimuksiin tai muun tiedon arviointiin.
