Datatieteen ja koneoppimisen alalla tapahtui kaksi suurta edistystä. Yksi on Anacondan kehitys ja seuraava on Python.
Näiden kahden ohjelman kehitys on johtanut tietojen selkeään ymmärtämiseen. Yritykset etsivät nykyään työvoimaa, jolla on taitoja jommassakummassa näistä tai molemmista.
Anaconda vs Python
Ero Anacondan ja Pythonin välillä on se, että Anaconda on Python- ja R-ohjelmointikielten jakelu, jota käytetään pääasiassa tietotieteeseen ja koneoppimiseen, kun taas Python on korkean tason yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, jota käytetään tietotieteeseen ja koneoppimiseen.
Anacondan ja Pythonin vertailutaulukko (taulukkomuodossa)
| Vertailuparametri | Anaconda | Python |
|---|---|---|
| Määritelmä | Anaconda on yritysten datatieteen alusta, joka jakelee R- ja Python-sovelluksia koneoppimiseen ja datatieteeseen | Python on korkeatasoinen yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, jota käytetään koneoppimiseen ja datatieteeseen |
| Kategoria | Anaconda kuuluu Data Science Toolsille | Python kuuluu tietokonekieliin |
| Paketinhallinta | Anacondalla on condalla pakettihallinta | Pythonilla on pip paketinhallinnana |
| Käyttäjäsovellukset | Anaconda on ensisijaisesti kehitetty tukemaan datatieteen ja koneoppimisen tehtäviä | Pythonia ei käytetä vain datatieteessä ja koneoppimisessa, vaan myös lukuisissa sovelluksissa sulautetuissa järjestelmissä, verkkokehityksessä ja verkko-ohjelmissa. |
| Paketinhallinta | Paketinhallinta conda sallii Python- ja ei-Python-kirjastoriippuvuuksien asentamisen. | Paketinhallinnan pip mahdollistaa kaikkien Python-riippuvuuksien asennuksen |
Mikä on Anaconda?
Anaconda on ilmainen avoimen lähdekoodin datatieteen työkalu, joka keskittyy R- ja Python-ohjelmointikielten jakeluun datatieteen ja koneoppimisen tehtäviin. Anaconda pyrkii yksinkertaistamaan tiedonhallintaa ja niiden käyttöönottoa.
Anaconda on tehokas datatieteen alusta datatieteilijöille. Anacondan paketinhallinta on conda, joka hallitsee pakettiversioita.
Anaconda on työkalu, joka tarjoaa kaikki tarvittavat datatieteeseen liittyvät paketit kerralla. Ohjelmoijat valitsevat Anacondan sen helppokäyttöisyyden vuoksi.
Anaconda on kirjoitettu Pythonilla, ja Condan arvoinen tieto on toisin kuin Pythonissa oleva pip, tämä paketinhallinta tarkistaa riippuvuuksien vaatimuksen ja asentaa sen tarvittaessa. Vielä tärkeämpää on, että jos riippuvuuksia on jo olemassa, annetaan varoitusmerkkejä.
Conda asentaa riippuvuudet erittäin nopeasti säännöllisten päivitysten ohella. Se helpottaa luomista ja lataamista samalla nopeudella sekä helppoa ympäristön vaihtoa.
Anacondan asentaminen on erittäin helppoa, ja se on suosituin tietotieteilijöille, jotka eivät ole ohjelmoijia.
Anaconda on valmiiksi rakennettu yli 1500 Python- tai R-tietotiedepaketilla. Anacondalla on erityisiä työkaluja tietojen keräämiseen koneoppimisen ja tekoälyn avulla.
Anaconda on todellakin työkalu, jota käytetään kehittämiseen, testaamiseen ja koulutukseen yhdessä järjestelmässä. Työkalua voidaan hallita missä tahansa projektissa, koska ympäristö on helposti hallittavissa.
Mikä on Python?
Python on korkean tason tulkinta; oliosuuntautunut korkean tason ohjelmointikieli, joka on nimetty sen dynaamisesta semantiikkasta. Tietorakenteet ovat sisäänrakennettuja korkean tason yhdistelmiä, joissa on dynaaminen sidonta ja kirjoittaminen tekee siitä kätevämmän nopean sovelluskehityksen.
Pythonia käytetään laajalti GUI-sovellusten, verkkosivustojen ja sovellusten kehittämiseen. Se huolehtii myös sovelluksen ydintoiminnasta seuraamalla ja suorittamalla jatkuvasti yleisiä ohjelmointitehtäviä.
Pythonin koodin luettavuus on kielen paras ominaisuus. Koodin syntaksi on suhteellisen yksinkertainen, toisinaan tavallisia englanninkielisiä sanoja voidaan käyttää komentona.
Python on niin monipuolinen, että mukautetun sovelluksen voi rakentaa ilman koodia liioittelematta, eli lisäkoodin kirjoittamatta jättämistä. Tämä säästää aikaa ja vaivaa ohjelmoijan näkökulmasta.
Python on luotettava ohjelmointikieli monimutkaisten ja suurten ohjelmistosovellusten kehittämiseen. Syy on joustavien ohjelmointiparadigmien ja kieliominaisuuksien takana.
Python on laajalti käytössä, koska useimmat käyttöjärjestelmät tukevat sitä. Sama koodi voidaan ajaa useilla alustoilla ilman uudelleenkääntämistä.
Monimutkainen ohjelmistokehitys on yksinkertaistettu Pythonilla. Sitä voidaan käyttää työpöytä- ja verkkosovelluksissa sekä monimutkaisissa tieteellisissä numeerisissa sovelluksissa.
Python helpottaa tietojen analysointia ja sitä käytetään siten erinomaisesti datatieteessä ja koneoppimisteollisuudessa. Pythonin data-analyysiominaisuudet auttavat luomaan mukautettuja virhetietoratkaisuja ilman paljon aikaa.
Tärkeimmät erot Anacondan ja Pythonin välillä
- Anaconda ja Python ovat upea löytö datatiedeteollisuudelle. Pää Ero Anacondan ja Pythonin välillä on, Anaconda on Python- ja R-ohjelmointikielten jakelu tietotieteen ja koneoppimistehtäviin, kun taas Python on korkean tason yleiskäyttöinen ohjelmointikieli.
- Anacondan paketinhallintaa kutsutaan Condaksi, kun taas Pythonissa se on pip.
- Anaconda on kirjoitettu Pythonilla, mutta on huomattava, että Conda on kaikkien virtuaalisissa järjestelmäympäristöissä käytettävien ohjelmistojen paketinhallinta, kun taas Pythonin managerin paketti pip helpottaa asennusta, päivitystä ja myös asennuksen poistamista. vain python-paketit.
- Anacondaa käytetään vain datatieteen ja koneoppimisen tehtäviin, kun taas python on ohjelmointikieli, jota käytetään myös monien verkkosovellusten luomiseen, verkkoohjelmointiin ja työpöytäsovelluksiin.
- Anaconda on datatieteen työkalu, mikä tarkoittaa, että sen parissa työskentelevän henkilön ei tarvitse olla ohjelmoija. Python-ohjelmointikielellä työskentelyyn tulee kuitenkin oppia ohjelmointikieli kokonaan
Johtopäätös
Yritysten on työskenneltävä tietojen parissa tunnistaakseen tulevaisuudennäkymänsä. Tiedoista tehdyn analyysin avulla voidaan kehittää monia liiketoimintastrategioita. Python ja Anaconda ovat parhaat helpottamaan samaa.
Pythonilla tai anacondalla työskentelyyn vaadittavat taidot ovat samat paitsi kielen ja työkalun tunteminen. Anaconda on paras työkalu suuren tietomäärän käsittelyyn vaadittuun tarkoitukseen. Python on monipuolinen luomaan datatiedeteollisuudelle tarvittavia sovelluksia.
Vaikka molemmissa käytännön sovelluksissa on monia puutteita, versioiden päivittäminen jatkuu loputtomassa tietotekniikan maailmassa.
- https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
- https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/
