T-testi on tilastollinen työkalu, jota käytetään hypoteesien testaamiseen vertaamaan kahden havaitun datajoukon keskiarvoa ja selvittämään niiden välistä eroa.
Se kuuluu päättelytilastojen piiriin, haaraan, joka tekee ennusteita ja yleistyksiä tietystä populaatiosta poimimalla otoksen tästä populaatiosta.
Toisin kuin Z-testissä, T-testissä otoskoon tulee olla alle 30 ja keskihajonnan tulee olla tuntematon.
T-testin alkuperä
T-testin suoritti ensimmäistä kertaa englantilainen tilastotieteilijä, kemisti ja panimo William Sealy Gosset. Työskennellessään Guinness-nimisessä panimoyrityksessä hän käytti t-testiä tarkkaillakseen stoutin yhtenäistä luonnetta.
Lopulta tätä testiä päivitettiin nykyisellä konnotaatiollaan viitaten mihin tahansa hypoteesitestiin, jonka datamuuttujat noudattavat t-jakaumaa (kellomainen käyrä, jossa on painavat häntät), jos nollahypoteesi osoittautuu oikeaksi.
Milloin T-testi voidaan tehdä?
T-testin on täytettävä seuraavat standarditulkinta- ja validointiehdot.
Millainen T-testi on sopivin?
T-testin tyypin valinta riippuu ensisijaisesti kahdesta asiasta:
Perustuu otantajoukon luonne, T-testi voidaan luokitella kolmeen tyyppiin.
Perustuu testinjohtajan aikomus tutkia eroa tiettyyn suuntaan, T-testi voidaan luokitella kahteen seuraavaan tyyppiin.
Kuinka tehdä T-testi?
T-testi mittaa todellista eroa kahden näyteryhmän keskiarvojen välillä käyttämällä näyteryhmän keskiarvojen eron suhde molempien näyteryhmien yhdistettyyn standardivirheeseen.
Seuraavaa kaavaa voidaan käyttää kahden otoksen tai opiskelijan t-testin suorittamiseen:
Tässä,
Jotta saadaan selville, onko laskettu t-arvo suurempi kuin sattumalta odotettu t-arvo, on käytettävä kriittisten arvojen kaaviota ja verrattava laskettua t-arvoa kriittiseen t-arvoon.
Jos laskettu t-arvo on todellakin suurempi, se tarkoittaa, että nollahypoteesi hylätään. Näin ollen voidaan päätellä, että näyteryhmät ovat todellakin erilaisia.
Mikä on t-score?
T-piste tai t-arvo on luku, joka edustaa kahden havaitun datajoukon keskiarvojen välisen eron suuruutta.
Korkeampi t-pistemäärä tarkoittaa, että näyteryhmät ovat erilaisia. Sitä vastoin pienempi t-pistemäärä tarkoittaa, että näyteryhmien välillä on yhtäläisyyksiä.
T-testin edut
Seuraavassa on joitain T-testin merkittäviä etuja:
T-testin haitat
Hypoteesien testaustyökaluna T-testi on varsin konservatiivinen. Seuraavassa on joitain merkittäviä T-testin rajoituksia.
