Kun tutkija hylkää nollahypoteesin, joka on todella totta, ja hyväksyy nollahypoteesin, joka on todella epätosi, tapahtuu tyypin 1 ja tyypin 2 virheitä. Nollahypoteesin hyväksymisen tai hylkäämisen aikana syntyy todennäköisesti neljä tilannetta. Näistä neljästä mahdollisesta tilanteesta kaksi on oikein. Kaksi muuta johtavat vääriin tuloksiin, ja ne tunnetaan virheinä tilastoissa.
Tyypin 1 virhe vs tyypin 2 virhe
Ero tyypin 1 ja tyypin 2 virheiden välillä on, että tyypin 1 virhe tapahtuu, kun tutkija hylkää nollahypoteesin, kun se on totta. Sitä vastoin tyypin 2 virhe tapahtuu, kun tutkija tekee väärän päätöksen nollahypoteesin hyväksymisestä, koska se on todellisuudessa väärä. Virhesuhde, joka voi tapahtua tyypissä 1, on merkitty alfalla. Virhesuhde, joka voi tapahtua tyypissä 2, on merkitty beta-arvolla.
Todellisuuden hylkääminen ja väärän todellisuuden hyväksyminen tutkijan toimesta on tyypin 1 virhe. Yksi yleinen syy tyypin 1 virheiden tekemiseen on väärä tutkimus ja otoskoko. Sitä kutsutaan myös ensimmäisen tyypin virheeksi. Väärän todellisuuden hyväksyminen ja tutkijan hylkääminen on tyypin 2 virhe. Tämä virhe tapahtuu todennäköisesti, jos otoskokoa ei ole määritetty asianmukaisesti. Tämän virheen määrä on merkitty betalla (kreikkalainen kirjain).
Vertailutaulukko tyypin 1 ja tyypin 2 virheen välillä
| Vertailuparametrit | Tyypin 1 virhe | Tyypin 2 virhe |
| Päätös | Tutkija hylkää todellisuuden. | Tutkija hyväksyy todellisuuden. |
| Todellisuus | Tilanne on aina totta tässä tapauksessa. | Tilanne on tässä tapauksessa väärä. |
| Kutsutaan myös | Ensimmäisen tyyppinen virhe. | Toisen tyyppinen virhe. |
| Esiintyminen | Esiintymisen todennäköisyys on alfa. | Esiintymisen todennäköisyys on beta. |
| Vähentävä menetelmä | Vähennä alfaa. | Kasvata betaa. |
Mikä on tyypin 1 virhe?
Tutkija hylkää nollahypoteesin tyypin 1 virheessä, mutta itse asiassa se on totta. Tiettyä populaatiota koskeva tutkimus tehdään sen selvittämiseksi, onko nollahypoteesi totta vai taru. Usein tämä tutkimus, johon liittyy tietty testi, voidaan tulkita väärin, ja silloin tapahtuu virheitä.
Yhtä tämäntyyppistä virhettä kutsutaan tyypin 1 virheeksi. Tyypin 1 virheessä nollahypoteesi on todellisuudessa totta, mutta tutkijalla on taipumus hylätä se. Tätä virhettä kutsutaan alfavirheeksi, koska tämän virheen esiintymistodennäköisyys on merkitty tai esitetty kreikkalaisella symbolilla alfa.
Joten jos tutkija tekee oikean päätöksen nollahypoteesista sen testauksen jälkeen, niin sen todennäköisyys on 1 miinus alfa. Yksinkertaisesti sanottuna se voidaan sanoa, että tyypin 1 virheen todennäköisyys on 1 miinus sen esiintymistodennäköisyys (alfa).
Otetaan esimerkki tyypin 1 virheestä; opiskelija ei mene ruokalaan, koska hän luulee sen olevan kiinni. Hän päätyy tähän päätökseen ystäviensä tutkimusten jälkeen, mutta todellisuudessa ruokala on auki. Tässä tilanteessa poika tekee päätöksen hylätä nollahypoteesin, joka on itse asiassa totta. Tilastojen kannalta tämä tunnustetaan tyypin 1 virheeksi.
Mikä on tyypin 2 virhe?
Tyypin 2 virheessä tutkija tekee virheen hyväksyessään nollahypoteesin. Tässä skenaariossa tutkija hyväksyy nollahypoteesin tutkimuksen valmistuttua, vaikka se ei todellisuudessa pidä paikkaansa. Tämän virheen esiintymistodennäköisyyden katsotaan esitettäväksi kreikkalaisella beta-symbolilla. Tästä syystä tätä virhettä kutsutaan myös beta-virheeksi.
Todennäköisyys, että tätä virhettä ei tehdä (tyypin 2 virhe) on 1 miinus esiintymistodennäköisyys (beta). Tämä yksi miinus beeta on tilanne, kun tutkija tekee oikean päätöksen, joka on hypoteesin hylkääminen. Sitä käsitellään testin voimana. Se voidaan sanoa todennäköisyydeksi, että tyypin 2 virhettä ei tehdä.
Tyypin 2 testin esiintymisen vähentämiseksi testin tehoa tulisi lisätä. Tämä voidaan tehdä kätevästi suurentamalla otoskokoa.
Otetaan esimerkki tyypin 2 virheestä; opiskelija menee ruokalaan, koska hän luulee sen olevan auki. Hän päätyy tähän päätökseen ystäviensä tutkimusten jälkeen, mutta todellisuudessa ruokala on kiinni. Tässä tilanteessa poika tekee päätöksen hyväksyä nollahypoteesin, joka on itse asiassa väärä. Tilastojen kannalta tätä käsitellään tyypin 2 virheenä.
Tärkeimmät erot tyypin 1 ja tyypin 2 virheen välillä
Johtopäätös
Sekä tyypin 1 virhe että tyypin 2 virheet voivat tapahtua, kun tutkija tekee väärän päätöksen nollahypoteesin hyväksymisestä tai hylkäämisestä. Nämä kaksi virhettä johtuvat pääasiassa virheellisestä tutkimuksesta ja pienestä näytevälistä. Jos on tiedettävä, kumpi näistä virheistä tuo enemmän tappiota, on riskialtisempi, on analysoitava nollahypoteesi.
On ollut erilaisia väitteitä siitä, mikä on pahempaa sitoutua näiden kahden välillä. Eri sivustot ja kirjat väittävät, että erilaiset virheet ovat riskialttiimpia, mutta sillä ei ole todistettuja tuloksia.
