Termi "tilastot" tarkoittaa käytäntöä analysoida ja kerätä numeerista tietoa, jota tarjotaan suuria määriä. On olemassa useita tilastollisia tutkimuksia, joista osa ovat biologia, talous, psykologia, tekniikka ja monet muut. Tilastotutkimukset auttavat keräämään ja analysoimaan kaikkia numeerisessa muodossa olevia tietoja.
Keskihajonta ja standardivirhe ovat kaksi yleisintä tilastoalalla käytetyistä mittareista. Keskihajonnan ja standardivirheen päämotiivina on näyttää tilastollisen analyysin tulokset ja näytetietojen ominaisuudet. Standardipoikkeama ja standardivirhe ovat hieman hämmentäviä, mutta ne eroavat toisistaan monissa termeissä.
Vakiopoikkeama vs standardivirhe
Suurin ero keskihajonnan ja standardivirheen välillä on, että ne molemmat vaihtelevat tilastollisissa häiriöissään. Keskihajonta auttaa yksittäisten data-arvojen hajaantumista. Se näyttää keskiarvon tarkkuuden, joka edustaa näytetietoja. Vaikka Standard Error perustuu otostietojen tilastollisiin häiriöihin.
Tilastoissa keskihajonta ilmaisee tietyn ryhmän jäsenten lukumäärän, joka eroaa saman ryhmän keskiarvon arvosta. Karl Pearson oli ensimmäinen, joka käytti keskihajontaa luennoissaan. Tätä termiä käytettiin ensimmäisen kerran vuonna 1894. Standardipoikkeama oli termi, jota käytettiin korvaamaan aiemmin samojen ideoiden vaihtoehtoiset nimet.
Tilastoissa standardivirhettä kutsutaan likimääräiseksi keskihajonnaksi, joka sisältyy tilastolliseen otospopulaatioon. Vakiovirheeseen sisältyvä vaihtelu on perusjoukon perusteella lasketun keskiarvon ja toisen hyväksytyn tarkan keskiarvon välillä. Jos keskiarvon laskennassa on enemmän datapisteitä, niin keskivirhe on pienempi.
Keskihajonnan ja standardivirheen vertailutaulukko
| Vertailuparametrit | Standardipoikkeama | Vakiovirhe |
|---|---|---|
| Merkitys | Mitta dispersiosta keskiarvosta tietojoukon läpi. | Arvion mitta sen tilastollisen tarkkuuden kautta. |
| Tarkoittaa vaihtelua | Otoksen sisällä. | Populaatiossa, useiden näytteiden joukossa. |
| Tyyppi | Kuvailevia tilastoja. | Päätelmätilastot. |
| Jakelu | Havainto koskee normaalikäyrää. | Arviointi koskee normaalikäyrää. |
| Laskeminen | Neliöjuuren avulla varianssi. | Keskihajonnan jakaminen otoskoon neliöjuurilla. |
Mikä on keskihajonta?
Variaatio osoitti keskiarvossa olevien arvojen poikkeaman. Tämän seurauksena variaation aste määritellään vaihtelumitoilla. Mitä tulee variaatiomittauksiin, keskihajonta on yksi yleisimmistä käytetyistä mittareista. Kätevän matemaattisen analyysin vuoksi ihmiset suosivat keskihajontaa, koska se perustuu täysin kaikkiin arvoihin riippumatta siitä, onko se korkein tai pienin.
Keskihajontaa kutsutaan dispersion mittaksi keskiarvosta tietojoukon läpi. Sen päämotiivina on mitata minkä tahansa jakauman absoluuttinen vaihtelu. Jos hajonta tai vaihtelu on suurempi kuin keskihajonta on liian suuri. Tämän seurauksena myös poikkeaman suuruus on suurempi. Keskihajonta on merkitty σ:lla (sigma).
Mitä tulee taloudellisiin ehtoihin, keskihajontaa käytetään kaupoissa, kuten sijoitusrahastoissa, osakkeissa ja muissa. Keskihajontaa käytetään sijoitusinstrumenttiin liittyvien riskien mittaamiseen. Se on hyödyllinen sijoittajille, koska se tarjoaa heille matemaattisen perustan tehdä sijoituksiaan koskevia päätöksiä rahoitusmarkkinoilla.
Keskihajonta voidaan laskea sekä tilastolliseen analyysiin käytettävällä ohjelmistolla että käsin. Lopullisen tuloksen saamiseksi sinun on käytävä läpi muutama vaihe, kuten löytää keskiarvo ja löytää siitä kunkin pisteen poikkeama. Lisää neliöpoikkeamaa ja etsi neliöiden summa. Etsi sitten varianssi ja löydä se myöhemmin, etsi sen neliöjuuri.
Mikä on vakiovirhe?
Matematiikassa standardivirhettä käytetään mittaamaan tilastojen vaihtelua. SE on sen lyhennetty muoto. Se auttaa tekemään likimääräisen vakiovirheen tietyssä näytteessä. Se arvioi otoksen tarkkuuden, johdonmukaisuuden ja tehokkuuden tai voidaan sanoa, että se mittaa kuinka esittää otosjakauma, joka edustaa populaatiota tarkasti.
Keskiarvo tai keskiarvo lasketaan, kun on olemassa otospopulaatio. Standard Error auttaa korjaamaan mahdolliset satunnaiset epätarkkuudet, jotka liittyvät näytteiden keräämiseen. Kun useita näytteitä kerätään, se luo eron muuttujien välille, koska kunkin näytteen keskiarvo vaihtelee hieman toisistaan. Ero lasketaan vakiovirheenä.
Standard Error on hyödyllinen tilastojen ja talouden kannalta. Taloudellisesti se on hyödyllinen ekonometriaan liittyvällä alalla. Tässä tutkija käyttää Standard Error -toimintoa hypoteesien testaamiseen ja regressioanalyysiin. Päätelmätilastoissa Standard Error on perusta luottamuksen luomiselle inter.
Vakiovirhe lasketaan jakamalla keskihajonta näytteen koon neliöjuurella. Jos keskiarvon laskennassa on enemmän datapisteitä, vakiovirhe on pienempi. Tämän seurauksena tiedot edustavat paremmin todellista keskiarvoa. Jos tiedoista löytyy huomattavia epäsäännöllisyyksiä, se tarkoittaa, että Standard Error on suuri.
Tärkeimmät erot standardipoikkeaman ja standardivirheen välillä
Johtopäätös
Voidaan siis päätellä, että tilastotutkimuksella on tärkeä rooli nykymaailmassa. Keskihajonta ja standardivirhe ovat kaksi yleisintä tilastoalalla käytetyistä mittareista. Niitä molempia käytetään näytetietojen ja analyysitilastojen ominaisuuksien näyttämiseen. Vaikka ne vaihtelevat tilastollisten häiriöiden suhteen.
Standardihajonta ja Standard Error eivät kilpaile keskenään, koska niillä molemmilla on käyttötarkoituksensa. Keskihajonta auttaa päättelemään tietojen vaihtelua ja leviämistä. Toisaalta Standard Error osoittaa, kuinka tarkka otoskeskiarvo on.
