Sana analyysi tutkimustyössä viittaa käsitteiden jakamiseen helposti ymmärrettäviin osiin. Jokainen osa tarkastetaan tämän jälkeen. Analyyttinen tutkimuspaperi on sellainen, jossa tutkimusta tehdään tietystä aiheesta kunkin osan esittelemiseksi tutkijan näkökulmasta. Analyysi voi olla sekä määrällinen että laadullinen.
Laadullinen vs kvantitatiivinen
Suurin ero laadullisen ja kvantitatiivisen välillä on se, että kvalitatiivinen analyysi ei ota huomioon lukuja. Se käsittelee haastattelujen suorittamista, avoimien kysymysten esittämistä jne. Toisaalta kvantitatiivinen analyysi käsittelee lukuja. Se sisältää kokeiden, selvitysten, havaintojen ja mittausten tekemisen.
Kvalitatiivisella analyysillä tarkoitetaan sellaisen tiedon analysointia, jota on mahdotonta tai vaikeasti mitattavissa. Sitä voidaan käyttää joko yhdessä kvantitatiivisen analyysin kanssa tai yksinään tutkimuksessa. Sen avulla tutkija voi ymmärtää todellisen syyn tietyn ongelman esiintymiseen. Tässä käytetyn datan avulla tutkija voi sukeltaa syvälle tiettyyn aiheeseen.
Kvantitatiivisella analyysillä tarkoitetaan numeerista analyysiä, johon kuuluu tietojen kerääminen, luokittelu ja laskeminen erilaisilla tilastollisilla menetelmillä. Tässä valitut tiedot tehdään satunnaisesti ja analysoidaan sitten. Parasta tämän analyysin käytössä on, että sitä voidaan soveltaa yleiseen väestöön, kun taas kvalitatiivista analyysiä ei.
Laadullisen ja määrällisen vertailutaulukko
| Vertailuparametrit | Laadullinen | Määrällinen |
| Sellaista analyysiä | Subjektiivinen analyysi, joka käsittelee ei-tilastollista tietoa, jota ei voida ilmaista numeroina | Objektiivinen analyysi, joka käsittelee tilastotietoja, jotka voidaan ilmaista numeroina |
| Tyypillistä dataa käytössä | Yleensä sisältää sukupuolen, värin, uskonnon, kansallisuuden ja muut | Sisältää mitattavia määriä, kuten kokoa, painoa, pituutta, massaa ja muita |
| Analyysin päätarkoitus | Tämän analyysin avulla löydetään syy tietyn ilmiön esiintymiseen. | Tämän analyysin avulla selvitetään, kuinka paljon tai kuinka monta kertaa ilmiö esiintyy. |
| Otoskoko | Pieni eikä edusta koko väestöä | Suuri ja sitä voidaan käyttää edustamaan yleistä väestöä |
| Käytetty tutkimusmetodologia | Tutkiva | Lopullinen |
Mikä on laadullinen?
Sana laadullinen tulee laadusta, mikä tarkoittaa, että esineiden määrää ei voida mitata. Se viittaa ilmiön arviointiin havainnoinnin tai tutkimuksen avulla. Sen avulla tutkija voi ymmärtää ongelman tarkan syyn sukeltamalla syvälle samaan.
Erilaisia kvalitatiivisen analyysin menetelmiä ovat seuraavat:
Toisin kuin kvantitatiivinen analyysi, tätä analyysiä ei rajoita mikään sääntö tai numerot, sillä on laaja valikoima. Se ei ole tilastollinen, subjektiivinen, kuvaava ja tutkiva.
Onnistuneen kvantitatiivisen analyysin helpottamiseksi tutkijoiden on varmistettava, että he tuntevat hyvin tutkimuksen perustana olevien kohteiden fysikaaliset ominaisuudet. Yleensä laadullisesti analysoitava tieto sisältää ulkonäön, värin, kansallisuuden, maun, sukupuolen jne., joita ei voida ilmaista numeroina. Se saadaan havaintojen tai haastattelujen kautta.
Sillä on myös useita rajoituksia. Yksi niistä on, että analyysiä ei voida käyttää yleisen väestön edustamiseen. Käytettyä näytedataa ei useinkaan voida käyttää populaation edustamiseen, koska niitä käytetään jäsentämättömällä tavalla. Tämä rajoitus ylitetään kvantitatiivisessa analyysissä.
Mikä on kvantitatiivinen?
Kvantitatiivinen analyysi on johdettu sanasta "määrä", joten tämä analyysi käsittelee numeroina ilmaistavien arvojen analysointia. Tämä analyysi hyödyntää tilastollista tai matemaattista mallintamista ilmiön arvioimiseksi.
Erilaisia kvantitatiivisen analyysin menetelmiä ovat seuraavat:
Tämä analyysi on objektiivinen. Se auttaa meitä ymmärtämään tapahtuman syyn erilaisilla tilastollisilla menetelmillä. Siinä hyödynnetään mitattavissa olevia suureita, kuten nopeutta, painoa, lämpötilaa, pituutta jne. Saadut tiedot voidaan esittää taulukko- tai kaaviomuodossa, mikä helpottaa tuloksen löytämistä.
Tällä analyysillä on kuitenkin myös erilaisia rajoituksia, jotka yleensä ylitetään kvalitatiivisella analyysillä. Yksi rajoitus on, että uusia käsitteitä on vaikea analysoida tällä menetelmällä. Lisäksi tässä analyysissä ei oteta huomioon satunnaisia ja niukkoja tapahtumia.
Sitä käytetään laajalti verkkokauppayrityksissä saadakseen yksityiskohtaisen analyysin tuotteen suorituskyvystä. Tämä analyysi auttaa myös yritysjohtajia tekemään päätöksiä liiketoiminnan parantamiseksi.
Tärkeimmät erot laadullisen ja määrällisen välillä
- Laadullinen analyysi on subjektiivinen ja käyttää ei-tilastollista tietoa, kun taas kvantitatiivisessa analyysissä hyödynnetään tilastotietoja, jotka voidaan ilmaista numeroina.
- Tyypillisiä kvalitatiivisessa analyysissä käytettyjä tietoja ovat sukupuoli, ihonväri, uskonto, kansallisuus ja muut, joita on vaikea ilmaista numeroina. Toisaalta kvantitatiivisessa analyysissä käytetään mitattavissa olevia suureita, kuten kokoa, painoa, pituutta, massaa ja muita.
- Kvalitatiivisen analyysin pääasiallinen syy on löytää syy tietyn ilmiön esiintymiseen, kun taas kvantitatiivisella analyysillä selvitetään, kuinka paljon tai kuinka monta kertaa ilmiö esiintyy.
- Kvalitatiivisessa analyysissä käytetty otoskoko on pieni, eikä sitä voida käyttää edustamaan yleistä populaatiota. Toisaalta kvantitatiivisessa analyysissä otoskoko on riittävän suuri edustamaan yleistä populaatiota.
- Kvalitatiivisessa analyysissä käytetty tutkimusmetodologia on tutkivaa, kun taas kvantitatiivisessa analyysissä se on ratkaiseva.
Johtopäätös
Niinpä sekä kvalitatiivinen että kvantitatiivinen analyysi on olennaista tutkimuksessa. Laadullinen analyysi käsittelee ei-tilastollisia tietoja, ja sitä käytetään tietyn aiheen täydelliseen ymmärtämiseen. Toisaalta kvantitatiivinen analyysi on ratkaiseva ja sitä käytetään johtopäätösten tekemiseen tilastotietojen avulla.
Ne täydentävät toisiaan. Kun laadullinen analyysi puuttuu, kvantitatiivinen analyysi auttaa ja päinvastoin. Niitä voidaan käyttää erillisinä mittareina tutkimusanalyysissä tai yhdessä tuottamaan vaaditut tulokset.
