Monet ihmiset eivät ymmärrä peruseroa väestön ja otoksen välillä. Dataa analysoitaessa on kuitenkin tärkeää tietää ero näiden kahden termin välillä.
Väestö vs otos
Ero perusjoukon ja otoksen välillä on se, että populaatio sisältää kaikki tietojoukon yksiköt. Otos sisältää pienen ryhmän populaatiosta valittuja yksiköitä. Esimerkiksi populaatio voi olla kaikki Australiassa asuvat ihmiset ja otos voi olla tietty Australiassa asuvien ihmisten ryhmä.
Toinen esimerkki voisi olla se, että haluat tarkistaa eläkeikää lähestyvien ihmisten määrän organisaatiossa. Populaatiosi on koko organisaation työvoima, kun taas otoksesi voivat olla yli 50-vuotiaat työntekijät.
Väestön ja otoksen vertailutaulukko (taulukkomuodossa)
| Vertailuparametri | Väestö | Näyte |
|---|---|---|
| Määritelmä | Populaatio sisältää koko tietojoukon. Yleisön koko riippuu tutkimuksesi laajuudesta. | Otos sisältää populaatiosta valitut tiedot. Se on väestön alajoukko. |
| Mitattavissa oleva laatu | Sitä kutsutaan parametriksi. | Sitä kutsutaan tilastoksi. |
| Edut | Kun koko väestö käytetään tutkimuksen suorittamiseen, tulokset voivat olla tarkempia. | Jos otos edustaa perusjoukkoa, luotettavia arvioita voitaisiin tehdä vähemmällä aikaa ja vaivaa käyttämällä. |
| Haitat | Useimmissa tapauksissa on mahdotonta testata koko populaatiota. | Jos valittu otos ei edusta populaatiota, tulokset eivät ole tyydyttäviä. |
| Esimerkki | Kaikki lapset ovat ilmoittautuneet kouluun | A:n saaneet lapset |
Mikä on väestö?
Kun luemme termiä väestö, ajattelemme maassa asuvia ihmisiä. Tietojen analysoinnissa ja tilastollisessa vertailussa sanalla populaatio on kuitenkin eri merkitys.
Populaatio sisältää kaikki tietyn tietoryhmän jäsenet. Esimerkiksi naisten keski-ikä. Tämä on hypoteettinen populaatio, koska se sisältää kaikki naiset, jotka ovat eläneet, ovat elossa ja elävät tulevaisuudessa.
Koko väestön testaaminen yllä olevassa skenaariossa on inhimillisesti mahdotonta, koska kaikki populaation jäsenet eivät ole havainnoitavissa (esim. tulevaisuudessa eläville naisille).
Vaikka olisi mahdollista testata koko populaatio, siitä aiheutuu valtavia kustannuksia ja paljon aikaa. Sen sijaan voisimme käyttää populaation osajoukkoa, joka on otos. Otos auttaa suorittamaan testin yllä olevalle populaatiolle ja selvittämään naisten keski-iän.
David esimerkiksi kerää tietoja saadakseen tietää koulun oppilaiden ruokailutottumuksista. Davidin kaltaista dataa kerättäessä on tärkeää tietää koko väestön tarkoitus.
Populaatio sisältää kaikki dataelementit. Jos David esimerkiksi haluaa kerätä tietoja kaikista koulunsa oppilaista, tämän skenaarion mukaan väestö olisi kaikki hänen koulunsa oppilaat.
Ei kuitenkaan ole käytännöllistä kerätä tietoa jokaiselta väestöyksiköltä. Kun näin tapahtuu, meidän on löydettävä vaihtoehtoinen lähestymistapa hankkimalla tietoa pieneltä jäsenryhmältä, joka edustaa koko väestöä.
Davidilla on sama ongelma, hän ei voi saada tietoa kaikilta koulunsa oppilailta. Sen sijaan Hänen on otettava näyte.
Mikä on näyte?
Näyte sisältää osan populaatiosta. Otoksen koko on aina pienempi kuin populaation koko. Otos on ne aineistoyksiköt, jotka todella osallistuvat tutkimukseen.
Kysymys kuuluu, miksi käyttää näytettä eikä koko populaatiota?
Tästä syystä mittaukset tehdään populaation osajoukolle. Jos näytteet otetaan tehokkaasti, saadut tulokset ovat yhtä tarkkoja kuin ne olisivat, jos mittaukset tehtäisiin koko populaatiolle.
Yleisimmin käytetty otantamenetelmä on satunnaisotos. Jokainen otos valitaan perusjoukosta satunnaisesti siten, että jokaisella populaation kohteella on yhtäläinen mahdollisuus tulla valituksi. Se on puolueeton näyte ja antaa siten erittäin tehokkaita tuloksia.
Yksi yleisimmistä satunnaisotoksen valintamenetelmistä on arpajaiset. Jokaiselle populaation yksikölle annetaan satunnaisluku.
Numerot laitetaan purkkiin ja sekoitetaan kunnolla. Sitten tutkimusryhmästä sidottu silmät valitsee "N" numeroa. Valitun perusjoukon kohteet sisällytetään otokseen.
Joissakin tapauksissa on kuitenkin mahdotonta ottaa satunnaisotosta. Tällaisissa tapauksissa on tärkeää harkita parasta vaihtoehtoista tapaa valita näyte.
Tärkeimmät erot väestön ja näytteen välillä
Ennen kuin keräät tietoja ja teet tutkimusta. On elintärkeää tietää ero populaation ja otoksen välillä.
Johtopäätös
Yhteenvetona voidaan todeta, että otos on pieni joukko yksiköitä, jotka valitaan perusjoukosta ja jotka osallistuvat tutkimukseen, ja populaatio on koko data, johon tuloksia sovelletaan.
Mittausten tekeminen koko populaatiolle on useimmissa tapauksissa mahdotonta ja otokset valitaan päätelmien tekemiseksi populaatiosta. Tarkkojen tulosten saamiseksi valitun näytteen tulee kuitenkin edustaa populaatiota.
Satunnaisotos on yleisimmin käytetty otantamenetelmä, ja se tarjoaa usein edustavimman näytteen.
- https://dl.sciencesocieties.org/publications/cs/abstracts/31/2/CS0310020469
- https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa1315665
- https://academic.oup.com/sleep/article-abstract/20/8/608/2725951
