Tietokantoihin liittyvä tekniikka on kasvanut valtavasti vuosien varrella ja vaihtoehtoja on lukemattomia. NoSQL:n paras haastaja on GraphDB. Se on omaksunut yrityksen jo jonkin aikaa, ja se vastaa joihinkin intensiivisimpiin kysymyksiin käyttämällä dataa, jota on erittäin vaikea tulkita.
GraphDB vs RDBMS
Ero RDBMS:n ja GraphDB:n välillä on, että tietyissä tilanteissa tietomallia on aivan liian helppo muuttaa joissakin tilanteissa graafitietokannassa kuin RDBMS:ssä. Jos esimerkiksi RDBMS muuttaa suhdetta taulukossa, DDL:ää tulee käyttää seisokkipotentiaalilla.
GraphDB on tietokanta, jossa graafin rakennetta käytetään tietojen esittämiseen. Se käyttää kaavioita yksityiskohtaiseen tietoon ja kyselyyn solmujen ja reunojen kanssa, jotka ovat osa sitä. Se tallentaa tiedot lajiteltuna. Päätulkki on graafi. GraphDB:tä pidetään NoSQL-tietokantana, ja se tallentaa ensisijaisesti tietoja verkkokaavion muodossa. GraphDB koostuu pääasiassa reunoista ja solmuista. Solmut tarkoittavat kokonaisuuksia, jotka ovat erityisiä, kun taas reunat tarkoittavat yhteyttä jälkimmäisten välillä.
RDBMS:ssä on joitain etuja joillakin alueilla, kuten tietojen hallinta ja tietojen lajittelu on määritelty, ja myös tietojen aggregointi on hyvä. RDBMS on tietovarasto, joka esiintyy relaatiotaulukoiden muodossa. Taulukot koostuvat riveistä ja sarakkeista, joissa jokaisella rivillä on avain, jotta ne voidaan liittää tiettyyn riviin.
GraphDB:n ja RDBMS:n vertailutaulukko
| Vertailuparametrit | GraphDB | RDBMS |
| Varastointi | Tietojen tallennus tapahtuu kaavion muodossa | Tietojen tallennus tapahtuu taulukon muodossa |
| Muoto | Tässä on solmujen läsnäolo | Rivien läsnäolo |
| Sävellys | Koostuu kiinteistöistä ja niiden arvoista | Koostuu riveistä ja sarakkeista |
| Suhde | Yhdistetyt solmut määritellään suhteen muodossa | RDBMS-rajoituksissa käyttö on tehty. |
| Monimutkaiset kyselyt | Liittymistä ei käytetä ja sen sijaan käytetään läpikulkua | Liittymistä käytetään, ei läpikulkua |
Mikä on GraphDB?
GraphDB on erityisesti suunniteltu navigointia ja tallennusta varten. Graafisten tietokantojen arvo on suhteiden rakentamisessa. Näissä tietokannoista on tallennettu dataa niihin sisällytettyjen solmujen kautta. Niissä on myös reunat, joita käytetään kokonaisuuden tallentamiseen. Reunassa on seuraavat asiat: aloitussolmu, lopun solmu, tyyppi ja suunta. Solmulle ei ole olemassa tiettyä rajaa muodostaakseen linkityssuhdetta erityisesti.
GraphDB:ssä suhde tai liitos on erittäin nopea, koska relaatiota ei arvioida kyselyn aikana ja se säilytetään tietokannassa. GraphDB:n edut sellaisilla aloilla kuin sosiaalinen verkostoituminen, suositusmoottorit, petosten havaitseminen varsinkin kun tarvitaan kiirettä ja nopeaa kyselyä.
Mikä on RDBMS?
RDBMS käyttää relaatiotietokannan hallintajärjestelmän täyttä muotoa. Malli; voidaan esittää ja sisältää rivejä ja sarakkeita. Se on komponenttien, kuten:
Taulukko voi viitata arvioituihin ja kerättyihin tietoihin, jotka esitetään sitten rivien ja sarakkeiden muodossa. Taulukko on jokaisessa tietokannassa eri nimellä. Vastaavan taulukon rivi kulkee nimitietueen vieressä. Sitä voidaan kutsua myös tupleksi. Kenttä on sarakkeen tai rivin otsikko. Toimialue voidaan sanoa arvoiksi, jotka ovat sallittuja tietylle attribuutille. Jos arvo on domain-attribuutin ulkopuolella, arvoa ei voida hyväksyä.
Tärkeimmät erot GraphDB:n ja RDBMS:n välillä
Johtopäätös
Molempien tietokantojen edellä mainituista ominaisuuksista ja ominaisuuksista voidaan päätellä, että jokaisessa tietokannassa on omalla tavallaan kykynsä ja etunsa. RDBMS näyttää tiedot lajitellulla tavalla, joka on riveissä ja sarakkeissa, kun taas GraphDB näyttää tiedot täysin eri tavalla ja joka on kolmen eri tyyppisen kaavion muodossa. Vaikka se ei ole kaikille, koska nämä kaaviot tarvitsevat monimutkaista ymmärrystä. RDBMS ei ole kiinnostunut eheydestä tai rakenteesta, vaan se käsittelee vain tietoja, jotka voivat parantaa merkittävästi mallin yleistä suorituskykyä.
GraphDB on omalla tavallaan erittäin ketterä ja joustava RDBMS:ään verrattuna. GraphDB:n suorituskyky on korkeammalla tasolla erityisesti analytiikan osalta, kun taas RDBMS:n suorituskyky on huomattavasti heikompi syvällisen analytiikan osalta. GraphDB on ketterä ja erittäin joustava kuin RDBMS, koska suorituskyky on parempi ja parempi tapahtumissa, joita ei ole helppo tulkita.
