Numeerisissa tilastoissa, yksinomaan matemaattisen teorian ja tulkinnan vertaamista varten, esitetään myös heterogeenisyyden taso. Yleensä yksi tilasto lasketaan koko tietojoukoksi, joka tunnetaan nimellä "keskiarvo". Sarjan koostumuksen määrittämiseksi ei kuitenkaan ole määritelty erityistä menetelmää. Tämä vaatii lisätoimenpiteitä sen selvittämiseksi, miten asiat eroavat keskimäärin tai niiden välillä.
Käytämme dispersion ja vinoutumisen mittauksia selittääksemme tilaston kvantitatiivisen analyysin erittäin yksityiskohtaisia periaatteita. Dispersio on jakautumisalueen mitta keskipisteen poikki. Siten epäsymmetria tilastollisessa jakaumassa mitataan vinolla.
Dispersio vs vinous
Dispersion ja vinouden välinen ero on se, että hajonta on mittari tietojen epävarmuuden laskemiseen tai analyysiin, ja vinoudella mitataan, missä määrin jakautuminen on epätasapainossa. Ne ovat yleisin terminologia, jota käytetään kuvaamaan tietokokoelmaa, joka sisältää suuren määrän laskennallista dataa matemaattisessa analyysissä ja todennäköisyysteoriassa.
Dispersio on matemaattinen käsite, joka edustaa tietylle muuttujalle ennustettujen arvojen jakautumisasteikkoa, joka voidaan määrittää eri tilastojen spektrin, varianssin ja keskihajonnan avulla. Sironta koskee yleensä rahoituksen ja sijoitustoiminnan potentiaalisten sijoitustuottojen kirjoa. Tietyn arvopaperin tai sijoitussalkun implisiittistä riskiä voidaan myös mitata.
Vinoudella tarkoitetaan poikkeamaa tai epäsymmetriaa, joka on datasarja, joka eroaa symmetrisestä kellokäyrästä tai säännöllisestä jakaumasta. Sen oletetaan olevan taivutettu siirretäänkö käyrä vasemmalle tai oikealle. Vinovuus voidaan ilmaista määränä, missä määrin jakauma poikkeaa keskiarvosta.
Dispersion ja vinouden vertailutaulukko
| Vertailuparametrit | Dispersio | Vinous |
| Määritellä | Dispersio on satunnaismuuttujan arvojoukon tai jakauman suuruus. Se määrittelee spektrin, joka laajentaa tai laajentaa jakaumaa. | Vinovuus on satunnaismuuttujan epäsymmetrian mitta tilastollisen jakauman keskiarvon ympärillä. Skewness-attribuutti voi olla joko positiivinen tai negatiivinen tai se voi olla tuntematon. |
| Laskeminen | Määritetään tiettyyn keskiarvoon perustuva dispersio. | Vinovuus määritetään mediumin, mediaanin ja moodin perusteella. |
| Toimenpiteet | Dispersiometriikka tarkoittaa sitä, missä määrin erot ovat poissa niiden perusarvon kanssa. | Vinovaiheet ovat jakauman epäsymmetrisyys ja datapisteiden vinouttaminen oikealle tai vasemmalle. |
| Sovellus | Dispersiota käytetään ensisijaisesti luonnehtimaan tietojoukon välistä suhdetta ja arvioimaan, missä määrin data-arvot poikkeavat niiden keskiarvosta. | Skewness käsittelee tulossarjan leviämisen olemusta. |
| Luonto | Tärkeysjakauma pääarvosta | Symmetrinen tai epäsymmetrinen sarja. |
Mikä on dispersio?
Matematiikassa dispersio mittaa tiedon jakautumista, mikä osoittaa, kuinka arvot vaihtelevat kooltaan tietojoukon sisällä. Se on alue, jonka ympärille tilastollinen jakauma jakautuu. Tiedonkeruun kohteiden heterogeenisyys keskipisteen ympärillä määräytyy erityisesti. Yksinkertaisesti sanottuna mitataan keskiarvon epävarmuusaste.
Dispersiomittaukset ovat kriittisiä määritettäessä tietojen jakautumista sijaintimittauksen ympärille. Esimerkiksi varianssi on normaali hajontamitta, joka määrittää kuinka keskiarvoa koskevat tiedot jakautuvat. Alue ja keskipoikkeama ovat muita hajontaindikaattoreita.
Dispersio on numeerinen ihme, joka käsittelee indikaattorien kiertokokoa tietylle muuttujalle, joka voidaan määrittää eri mittauksilla jatkuvuuden, vaihtelun ja keskihajonnan avulla. Hajautus viittaa kattavasti tulevaisuuden tuottojen laajuuteen raha- ja yritysintressistä. Myös kaikkiin arvopapereihin tai keinottelusalkkuihin päätelty vaara arvioidaan.
Mikä on vinous?
Vino on tietystä pisteestä, jakauman epäsymmetrian esitys. Voi esiintyä hieman epäsymmetristä, vahvaa epäsymmetristä tai symmetristä jakaumaa. Vinoutta käytetään jakautumisen epäsymmetriamitan laskemiseen. Jakauman sanotaan olevan suorakaiteen muotoinen positiivisen vinouden tapauksessa ja jakauman sanotaan olevan vasemmalle vino, kun vino on negatiivinen.
Jakauma on symmetrinen, jos vinous on negatiivinen. Keskiarvoa, mediaania ja moodeja käytetään vinouden laskemiseen. Sen mukaan, ovatko datapisteet vasemmalle vai oikealle vinossa, vino voi olla positiivinen, negatiivinen tai tuntematon. Esimerkiksi säännöllisen jakauman vinouma on nolla, kun taas lognormaalilla jakaumalla on tietty vino oikealle.
Vino viittaa poikkeamaan tai epätasaisuuteen, joka on peräkkäinen informaatio, joka on ainutlaatuinen suhteessa tasaiseen soittoääneen tai tavalliseen kulkuun. Sen ajatellaan olevan taipunut, siirretäänkö mutkaa toiselle tai oikealle. Vinoutta voidaan mitata sillä, kuinka paljon määräraha poikkeaa normaalista.
Tärkeimmät erot dispersion ja vinouden välillä
Johtopäätös
Ne ovat yleisin terminologia, jota käytetään kuvaamaan tietokokoelmaa, joka sisältää suuren määrän laskennallista dataa matemaattisessa analyysissä ja todennäköisyysteoriassa. Dispersio on mittari tietojen epävarmuuden laskemiseen tai tietojen keskimääräisen varianssin analyysiin. Se keskittyy ensisijaisesti kokoelmaan sen keskeisen pisteen ympärillä data-arvojen jakelussa.
Näiden vaihteluväli ja keskimääräinen poikkeama voidaan laskea monella tapaa. Tiedonkeruussa säännöllisen jakauman epäsymmetriaa ja sitä, missä määrin jakautuminen on epätasapainossa välineen poikki, mitataan vinoudella.
