Luokittelu valmistetaan kerätyn tiedon analysointiin, kun taas kerätyn tiedon esittämiseen käytetään taulukkoa. Suurin ero luokituksen ja taulukoinnin välillä on se, kuinka ne käyttävät tietoja.
Luokittelu on tapa järjestää tiedot eri ryhmiin niiden ominaisuuksien perusteella, kun taas tapa esittää tiedot organisoidummin, jotta niitä on helpompi tulkita ja vertailla, tunnetaan taulukointina.
Luokittelu vs taulukko
The ero luokituksen ja taulukon välillä tarkoittaa, että "luokitus" tarkoittaa tietojen jakamista eri luokkiin ja taulukointi tarkoittaa tietojen sijoittamista taulukkomuotoon. Luokittelu tehdään tietojen keräämisen jälkeen, kun taas taulukko tehdään luokituksen jälkeen.
Kun tiedonkeruuprosessi on suoritettu, se on tutkittava. Tässä vaiheessa data on raakaa ja jotta se olisi valmis analysoitavaksi, sitä on muokattava.
Muokkauksen jälkeen tiedot on koodattava huolellisesti, kun tiedot on koodattu, tiedot on luokiteltava ja tiedot on taulukoitava, missä ne esitetään riveistä ja sarakkeista koostuvissa taulukoissa.
Keskivertoihmiselle luokitus ja taulukko voivat tuntua samanlaisilta, mutta todellisuudessa ne eivät ole samoja. Luokittelu tarkoittaa tietojen järjestämistä ryhmään, kun taas taulukkoa käytetään tietojen esittämiseen riveissä ja sarakkeissa.
Luokituksen ja taulukon vertailutaulukko
| Vertailuparametri | Luokittelu | Taulukko |
|---|---|---|
| Ero | Aineiston järjestäminen eri ryhmiin niiden ominaisuuksien perusteella | Tietojen esittäminen järjestelmällisemmin esimerkiksi riveissä ja sarakkeissa |
| Tapahtuu jälkeen | Se tapahtuu sen jälkeen, kun tiedot on kerätty | Tapahtuu luokituksen jälkeen |
| Tapa järjestää tiedot? | He järjestävät tietoja ominaisuuksiensa ja käyttäytymistensä perusteella | Järjestetty riveihin ja sarakkeisiin |
| Miksi se on olemassa? | Jotta tietojen analysointiprosessi olisi paljon helpompaa | Auttaa edustamaan dataa |
| Jakaa tiedot | Eri ryhmiä ja alaryhmiä | Otsikoiden ja alaotsikoiden perusteella |
Mikä on luokittelu?
Luokittelu voidaan selittää prosessina, jossa tietoja arvioidaan niiden ominaisuuksien ja käyttäytymisen perusteella, joka myöhemmin organisoidaan eri ryhmiin ja alaryhmiin.
Luokittelu auttaa poistamaan tiedosta kaikki tarpeettomat yksityiskohdat ja luokitteluprosessin jälkeen sen analysointi on helpompaa.
Ensimmäisessä vaiheessa, kun tietoja kerätään, tiedot ovat raakaa. Meidän on erittäin vaikeaa tulkita ja analysoida raakadataa.
Ajattele raakadataa kuvana, jossa on paljon kohinaa, ja päästäksemme eroon siitä kohinasta käymme läpi useita prosesseja, joista yksi prosesseista tunnetaan luokitteluna.
Joten periaatteessa luokittelu auttaa poistamaan tarpeettomat yksityiskohdat raakatiedoista, jotta dataa on helpompi analysoida.
Mikä on taulukointi?
Tietojen taulukointi tapahtuu sen jälkeen, kun tiedot on luokiteltu. Kun tietojen luokittelu on ohi, tiedot esitetään taulukkomuodossa, jota voidaan kutsua taulukoiksi. Taulukot koostuvat eri määrästä rivejä ja sarakkeita.
Taulukoissa rivit on järjestetty vaakasuoraan ja sarakkeet pystysuoraan.
Käytämme taulukkolaskentamenetelmää, jotta voimme esittää tiedot organisoidummin, jolloin tiedon tulkinta helpottuu ja tietojen analysointi tai vertailu voidaan tehdä paljon ripeästi.
Taulukkotyyppejä on kolme:
On joitain ohjeita, joita on noudatettava, jotta voimme taulukoida tiedot. He ovat:
Tärkeimmät erot luokituksen ja taulukon välillä
Usein kysytyt kysymykset (FAQ) luokittelusta ja taulukoista
Mitkä ovat luokittelumenetelmät?
a) Laadullinen luokitusNumeerisesti mitattavissa olevien attribuuttien perusteella suoritettu luokittelu tunnetaan laadullisena luokituksena. Laadullinen attribuutti on jotain, joka voidaan tunnustaa ja erottaa joko olemassa oleviksi tai poissa oleviksi. Myös tällaiset attribuutit ovat joskus luonteeltaan kuvailevia. Esimerkkejä laadullisista ominaisuuksista ovat sukupuoli, uskonto, väri, älykkyys jne.b) Määrällinen luokitusNumeerisesti mitattavissa olevien muuttujien perusteella tehtävä luokittelu tunnetaan kvantitatiivisena luokituksena.
Mikä on kvantitatiivinen luokitus?
Numeerisesti ilmaistavien ja mitattavien tietojen luokittelu tunnetaan kvantitatiivisena luokituksena.
Se on muuttuvien tietojen luokitus, joka esitetään lukujen ja numeroiden muodossa. Esimerkiksi hinnan, menojen, tulojen jne. luokittelu on luonteeltaan määrällistä.
Mitkä ovat taulukoinnin päätavoitteet?
Taulukon tärkeimmät tavoitteet ovat: a) Yksinkertaistaa raaka- ja monimutkainen data helposti luettavaan muotoon lajittelemalla ne riveihin ja sarakkeisiin.b) Luoda kompakti luokitus sisällyttämällä tarvittavat tiedot ja hylkäämällä ei-toivotut tiedot.c) Mahdollistaa vertailevan tutkimuksen ja tietojen tilastollinen analyysi. Tämä auttaisi analyytikot tunnistamaan piilotetut trendit ja mallit.
Mitkä ovat pöydän pääosat?
Taulukon pääosat ovat taulukon numero, otsikko, kuvateksti, tynkäpäät (rivien otsikot), sarakkeiden otsikot, runko (solut), yläviite (mittayksikön tiedot) ja alaviite.
Mitkä ovat taulukoinnin tavoitteet ja edut?
Taulukon tavoitteet ja edut ovat: a) Se muuntaa joukkotiedot kompaktiksi taulukoksi luokittelemalla arvot sopiviin luokkiin ja osiin. Siten se auttaa raakadatan esittämisessä yksinkertaistetussa muodossa.b) Taulukko on olennainen useiden vuosien ajalta ulottuvien tai useita muuttujia sisältävien tietojen nopeaan viittaukseen ja vertailuun.c) Taulukko auttaa dataanalyytikoita laskemaan arvoja, kuten keskiarvoja, korrelaatioita. ja dispersio. Prosessi auttaa tunnistamaan erilaisia trendejä, joita seuraavat erilaiset muuttujat.
Mitä etuja taulukkolaskentamenetelmällä on K Mapiin verrattuna?
K-karttaan verrattuna taulukointi on tehokkaampaa, kun on kyse kuvioiden tunnistamisesta monimutkaisessa datajoukossa.
Taulukkomenetelmä mahdollistaa myös tietojen helpon käsittelyn tietokonesovellusten avulla.
Johtopäätös
Luokittelu ja taulukointi ovat tärkeitä tietojen esittämisessä tavalla, joka helpottaa niiden lukemista, analysointia ja vertailua muihin tietoihin.
Sekä luokittelu että taulukko ovat erittäin tärkeitä tilastoissa.
