Logo fi.removalsclassifieds.com

Ero Big Datan ja Cloud Computingin välillä (taulukon kanssa)

Sisällysluettelo:

Anonim

Maailma on digitaalisesti mullistanut ja data kasvaa eksponentiaalisesti. Jokaisen napsautuksen takana on useita malleja, työkaluja ja ohjelmistoja. Kaksi tärkeintä termiä, joilla tietojen käsittelyyn, siirtoon ja operatiiviseen suorituskykyyn liittyvät erottavat mekanismit ovat big data ja cloud computing.

Big Data vs Cloud Computing

Suurin ero big datan ja pilvipalvelun välillä on se, että big data kuvaa valtavaa datamäärää, kun taas pilvilaskenta tallentaa tiedot etäpalvelimille ja -infrastruktuureille. Big data poimii ja hallitsee tietoa, kun taas pilvilaskenta viittaa etäresursseihin ja -malleihin.

Big dataa käytetään sosiaalisen median datassa, verkkokaupan alustoilla ja yrityksissä, sään määrittämisessä, IoT-antureissa ja muilla aloilla. Big data tarjoaa alustan keskittämisen, varmuuskopioinnin helpolla ylläpitohinnalla.

Vaikka pilvilaskentaa käyttävät palvelut, kuten Amazon Web Service (AWS), Microsoft, Google Cloud, Azure, IBM Cloud ja monet muut tietojenkäsittelyn toimittajat. Pilvipalvelun palvelut ovat skaalautuvia ja edullisia, ja ne käyttävät Internetiä.

Big Datan ja Cloud Computingin vertailutaulukko

Vertailuparametrit Suuri data Pilvilaskenta
Määritelmä Se viittaa valtavaan tietojenkäsittelyyn eri työkaluilla tietojen kuratoimiseksi, tallentamiseksi, analysoimiseksi, päivittämiseksi ja hallintaan Se on laskentapalvelujen, kuten tallennustilan, palvelinten, ohjelmistojen, verkkojen, analytiikan, käyttöä
Tyypit Kolme päätyyppiä – strukturoitu data strukturoitumaton data ja puolistrukturoitu data Neljä päätyyppiä – IaaS (Infrastructure as a service), PaaS (Platform as a service), SaaS (Software as a service) ja Serverless
Toiminto Kustannussäästöt, ajan lyhennykset, valtava tiedon tallennustila, innovatiivinen tuotekehitys ja tehokas päätöksenteko Se tarjoaa innovaatioita, skaalautuvaa taloutta ja joustavia resursseja. Se käyttää infrastruktuuria tehokkaammin ja tehokkaammin
Ominaisuudet Tilavuus, vaihtelu, nopeus, totuus, arvo ja vaihtelevuus Ketteryys, kustannussäästöt, laite- ja sijaintiriippumattomuus, helppo ylläpito, monivuokraus, lisääntynyt tuottavuus ja turvallisuus
Sovellus Alat, kuten hallintoprosessit, lääketiede tai terveydenhuolto, urheilu, taloudellinen tuottavuus, rikollisuus ja turvallisuus, tutkimus ja kehitys, resurssien hallinta, esineiden internet, koulutus ja mediateollisuus Sähköpostien lähettäminen, elokuvien tai TV:n katselu, sosiaalisen median alustat, musiikin kuuntelu, terveydenhuoltopalvelut, IT-palvelut, yritykset ja monet muut osa-alueet

Mikä on Big Data?

Big data poimii, analysoi ja käsittelee suuria ja monimutkaisia ​​tietojoukkoja. Big data -kentässä on erilaisia ​​työkaluja datan kaappaamiseen, kuratointiin, tallentamiseen, analysoimiseen, jakamiseen, päivittämiseen, järjestämiseen ja hallintaan. Sitä käytetään myös ennustavan analyysin ja käyttäjien käyttäytymisen analytiikan määrittämiseen. Big data on kehittynyt tilavuuden, vaihtelun ja nopeuden pääkäsitteistä.

Big datan suosio teki John Mashey 1990-luvulla. Big data tarjoaa poikkeuksellisen suuren kapasiteetin datalle sidotun aika- ja arvokehyksen sisällä. Big data on tehokas strukturoimattomalle datalle. Valtavan datantuotannon myötä maailmanlaajuisen datamäärän odotetaan nousevan 165 zettatavuun vuoteen 2025 mennessä. Kryderin lain mukaan big data kehittyy jatkuvasti.

Kiinan, Intian, Israelin, Yhdistyneen kuningaskunnan ja Yhdysvaltojen hallitukset ovat aktiivisesti sisällyttäneet big dataa erilaisten palveluiden toteuttamiseen. Big data on myös tuonut mukanaan innovaatioita, kuten Square Kilometer Away, joka voi kerätä ja tallentaa 1 petabtavu päivässä.

Bigdatalla on käyttöä useilla aloilla, kuten yrityksissä, lääketieteessä ja terveydenhuollossa tietokoneavusteisen diagnoosin, hallinnollisten prosessien, maantieteellisen tiedon, ympäristötutkimuksen, rikollisuuden ja turvallisuuden, genomiikassa, konnekomiikassa, Internet-hauissa, koulutuksessa ja mediateollisuudessa ja monilla muilla aloilla. alueilla. Big data on kasvattanut juurensa useille aloille.

Mitä on Cloud Computing?

Pilvipalvelu on laskentapalvelujen, kuten tallennustilan, palvelinten, prosessorien, ohjelmistojen, verkkojen, analytiikan ja muiden, hyödyntämistä. Se mahdollistaa automatisoinnin eikä vaadi yksittäisiä osoitteita tai käyttäjiä. Se tarjoaa ketteryyttä organisaatioille, joustavuutta resursseille ja vähentää olemassa olevan infrastruktuurin kustannuksia.

Compaq esitteli pilvipalvelun vuonna 1996. Googlen toimitusjohtaja viittasi siihen ensimmäisen kerran 9. elokuuta 2006. Vuonna 1977 pilvi oli termi, jota käytettiin viittaamaan Internetiin. Pilviympäristö sai suosiota helpon ylläpidon ansiosta, koska palvelin ei vaatinut keskuslaitteistoa.

Pilvipalveluita on pääasiassa kolmenlaisia ​​– julkinen pilvi, yksityinen pilvi ja hybridipilvi. Pilvipalveluja on neljää päätyyppiä – IaaS (Infrastructure as a service), PaaS (Platform as a service), SaaS (Software as a service) ja Serverless. Niitä kutsutaan myös laskentapinoiksi, koska ne on sijoitettu toistensa päälle.

Pilvipohjaisissa sovelluksissa on internetissä toimiva ohjelma, käsittelykoodi ja prosessit suoritetaan pilvessä. Pilvipalvelu on suurten verkkopalvelujen, kuten sähköpostien lähettämisen, asiakirjojen muokkaamisen, elokuvien katselun, pelien pelaamisen tai musiikin kuuntelun, selkäranka. Organisaatiot, olivatpa kyseessä startup- tai globaali taso, valtiolliset tai voittoa tavoittelemattomat virastot, käyttävät pilvipalvelua jokaiseen verkkoon.

Tärkeimmät erot Big Datan ja Cloud Computingin välillä

Johtopäätös

Big data ja pilvilaskenta kuulostavat samalta, mutta niillä on erilaiset toiminnot. Molemmat palvelut ovat olennaisia ​​viestinnän, käsittelyn ja tiedonsiirron ominaisuuksia. Ne takaavat tehokkaan ja tehokkaan siirron. Pilvilaskenta tukee big dataa integroimalla ja virtualisoimalla resursseja.

Big data vaatii tietyn laitteiston, kun taas pilvilaskenta vaatii hyvän Internet-yhteyden. Molemmat työkalut ovat kustannustehokkaita ja pyrkivät lisäämään tuottavuutta, asiakaspalvelua ja innovaatioita. Ne tarjoavat turvallisuutta ja yksityisyyttä, mahdollistavat data-analytiikan ja toimivat alhaisin ylläpitokustannuksin.

Ero Big Datan ja Cloud Computingin välillä (taulukon kanssa)